Satura rādītājs:
Video: Kas man jāapgūst mašīnmācībā?
2024 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:50
Būtu labāk, ja pirms mašīnmācības sākšanas uzzinātu vairāk par tālāk minēto tēmu
- Varbūtību teorija.
- Lineārā algebra.
- Grafu teorija.
- Optimizācijas teorija.
- Bajesa metodes.
- Calculus.
- Daudzfaktoru aprēķins.
- Un programmēšanas valodas un datu bāzes, piemēram:
Kas man būtu jāzina pirms mašīnmācīšanās?
Pirms mašīnmācības apguves ir nepieciešamas priekšzināšanas par tālāk minēto
- Lineārā algebra.
- Calculus.
- Varbūtību teorija.
- Programmēšana.
- Optimizācijas teorija.
Turklāt, kas man jāapgūst Python mašīnmācībā? numpy - galvenokārt noder tā N-dimensiju masīva objektiem. pandas - Python datu analīzes bibliotēka, tostarp tādas struktūras kā datu rāmji. matplotlib - 2D diagrammu bibliotēka, kas ražo publikāciju kvalitātes rādītājus. scikit- mācīties - mašīnmācība algoritmi, ko izmanto datu analīzei un datu ieguves uzdevumiem.
Ņemot to vērā, kura ir labākā vieta, kur mācīties mašīnmācību?
Labākie tiešsaistes kursi mašīnmācībai
- Fast.ai. Fast.ai piedāvā virkni kursu par mašīnmācīšanos un AI, tostarp dažus pamatus, lai sāktu darbu ar tehnoloģiju.
- DataCamp. DataCamp piedāvā praktiskus apmācību kursus ar dažādām tēmām, kas saistītas ar mašīnmācību.
- Udemy.
- EdX.
- Centrālā klase.
- Udacity.
- FutureLearn.
- Coursera.
Vai ir grūti apgūt mašīnmācību?
Nav šaubu, ka zinātne par progresu mašīnmācība algoritmi, izmantojot pētījumus grūti . Tas prasa radošumu, eksperimentēšanu un izturību. Mašīnmācība paliek a grūti problēma, ieviešot esošos algoritmus un modeļus, lai tie labi darbotos jūsu jaunajā lietojumprogrammā.
Ieteicams:
Kas ir vispārināšanas kļūda mašīnmācībā?
Uzraudzītās mācību lietojumprogrammās mašīnmācībā un statistikas mācīšanās teorijā vispārināšanas kļūda (pazīstama arī kā kļūda ārpus izlases) ir mērs, cik precīzi algoritms spēj paredzēt rezultātu vērtības iepriekš neredzētiem datiem
Vai man ir jāapgūst Hadoop for spark?
Nē, jums nav jāapgūst Hadoop, lai apgūtu Spark. Spark bija neatkarīgs projekts. Bet pēc YARNand Hadoop 2.0 Spark kļuva populārs, jo Spark var darboties HDFS kopā ar citiem Hadoop komponentiem. Hadoop ir sistēma, kurā varat rakstīt MapReduce darbu, mantojot Java klases
Kas ir modeļu novirzīšanās mašīnmācībā?
No Vikipēdijas, bezmaksas enciklopēdijas. Prognozējošajā analīzē un mašīnmācībā jēdziena novirze nozīmē, ka mērķa mainīgā statistiskās īpašības, ko modelis mēģina paredzēt, laika gaitā mainās neparedzētā veidā. Tas rada problēmas, jo laika gaitā prognozes kļūst mazāk precīzas
Kas ir regresijas problēma mašīnmācībā?
Regresijas problēma ir tad, ja izejas mainīgais ir reāla vai nepārtraukta vērtība, piemēram, “alga” vai “svars”. Var izmantot daudz dažādus modeļus, visvienkāršākā ir lineārā regresija. Tas mēģina pielāgot datus ar labāko hiperplakni, kas iet caur punktiem
Kāda veida kodēšana man jāapgūst?
Python un JavaScript ir viegli apgūstamas, un tāpēc tās tiek uzskatītas par labākajām programmēšanas valodām, ko apgūt iesācējiem. Turklāt abas no tām sniedz arī milzīgas tirgus iespējas. Tāpēc tie, kas meklē darba maiņu, arī var apsvērt iespēju tās apgūt. Java un PHP ir karsti korporatīvajā pasaulē