Video: Kas ir vispārināšanas kļūda mašīnmācībā?
2024 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:50
Uzraudzībā mācīšanās pieteikumi iekšā mašīnmācība un statistikas mācīšanās teorija, vispārināšanas kļūda (pazīstams arī kā ārpusizlases kļūda ) ir mērs, cik precīzi algoritms spēj paredzēt rezultātu vērtības iepriekš neredzētiem datiem.
Līdz ar to kādi ir izplatītākie kļūdu veidi mašīnmācībā?
Binārās klasifikācijas problēmām ir divas galvenās kļūdu veidi . Tips 1 kļūdas (viltus pozitīvi) un Tips 2 kļūdas (viltus negatīvi). Bieži vien, izvēloties un pielāgojot modeļus, vienu var palielināt, bet otru samazināt, un bieži vien ir jāizvēlas, kurš kļūdas veids ir pieņemamāks.
Ziniet arī, kas ir pārmērīga ietilpība mašīnmācībā? Overfitting mašīnmācībā Overfitting attiecas uz modeli, kas pārāk labi modelē apmācības datus. Pārmērīga pielāgošana notiek, kad modelis apgūst apmācības datu detaļas un troksni tādā mērā, ka tas negatīvi ietekmē modeļa veiktspēju attiecībā uz jauniem datiem.
Jautāja arī, kas ir vispārināšanas veiktspēja?
The vispārināšanas sniegums Mācīšanās algoritms attiecas uz sniegumu uz algoritma apgūto modeļu ārpusizlases datiem.
Kas ir klasifikācijas kļūda?
Klasifikācijas kļūda . The klasifikācijas kļūda Ei atsevišķas programmas i ir atkarīgs no nepareizi klasificēto paraugu skaita (viltus pozitīvi plus viltus negatīvi) un tiek novērtēts pēc formulas: kur f ir nepareizi klasificēto izlases gadījumu skaits, un n ir kopējais izlases gadījumu skaits.
Ieteicams:
Kāds ir plašas vispārināšanas piemērs?
Plašs vispārinājums ir vispārīga noteikuma piemērošana konkrētam gadījumam (bez pienācīgiem pierādījumiem), un pārsteidzīgs vispārinājums ir konkrēta noteikuma piemērošana vispārējai situācijai (bez pienācīgiem pierādījumiem). Piemēram: Šis ir visaptveroša vispārinājuma piemērs
Kas man jāapgūst mašīnmācībā?
Būtu labāk, ja pirms mašīnmācības sākšanas uzzinātu vairāk par tālāk minēto tēmu. Varbūtību teorija. Lineārā algebra. Grafu teorija. Optimizācijas teorija. Bajesa metodes. Calculus. Daudzfaktoru aprēķins. Un programmēšanas valodas un datu bāzes, piemēram:
Kas ir modeļu novirzīšanās mašīnmācībā?
No Vikipēdijas, bezmaksas enciklopēdijas. Prognozējošajā analīzē un mašīnmācībā jēdziena novirze nozīmē, ka mērķa mainīgā statistiskās īpašības, ko modelis mēģina paredzēt, laika gaitā mainās neparedzētā veidā. Tas rada problēmas, jo laika gaitā prognozes kļūst mazāk precīzas
Kas ir regresijas problēma mašīnmācībā?
Regresijas problēma ir tad, ja izejas mainīgais ir reāla vai nepārtraukta vērtība, piemēram, “alga” vai “svars”. Var izmantot daudz dažādus modeļus, visvienkāršākā ir lineārā regresija. Tas mēģina pielāgot datus ar labāko hiperplakni, kas iet caur punktiem
Kāda ir pārmērīgas vispārināšanas kļūda?
Biežākās kļūdas cilvēku pētījumos ir neprecīzi novērojumi, pārmērīga vispārināšana, selektīvs novērojums un neloģiska argumentācija. Šīs kļūdas rodas, ja pētnieki vai nu novēro lietas nepareizi, izdara pārsteidzīgus secinājumus vai pieņem, pilnībā neizpētot tēmu. Zinātnieki ir radījuši drošības pasākumus, lai izvairītos no