Kas ir modeļu novirzīšanās mašīnmācībā?
Kas ir modeļu novirzīšanās mašīnmācībā?

Video: Kas ir modeļu novirzīšanās mašīnmācībā?

Video: Kas ir modeļu novirzīšanās mašīnmācībā?
Video: ML Drift: Identifying Issues Before You Have a Problem 2024, Novembris
Anonim

No Vikipēdijas, bezmaksas enciklopēdijas. Prognozējošajā analīzē un mašīnmācība , koncepts drifts nozīmē, ka mērķa mainīgā statistiskās īpašības, kuras modelis mēģina paredzēt, mainīties laika gaitā neparedzētos veidos. Tas rada problēmas, jo laika gaitā prognozes kļūst mazāk precīzas

Papildus tam, kas ir modeļu novirzīšanās?

Modelis Drift ir Kuhn cikla otrais solis. Cikls sākas parastajā zinātnē, kur laukam ir a modelis izpratne (tās paradigma), kas darbojas. The modelis ļauj lauka dalībniekiem atrisināt interesējošās problēmas.

Otrkārt, kāda ir datu vākšanas novirze? Taču viena lieta, kas liek jums justies pieķēdētam pie ekrāna, ir datu novirze . Datu novirze ir summa datus izmaiņas - domājiet par mobilajām ierīcēm paredzēto mijiedarbību, sensoru žurnāliem un tīmekļa klikšķu straumēm, kas sākās kā labi domāti biznesa uzlabojumi vai sistēmas atjauninājumi, kā šeit sīkāk paskaidro CMSWire līdzstrādnieks Girish Pancha.

Līdzīgi tiek jautāts, kas ir novirzes noteikšana?

Jaunā problēma datu straumēs ir atklāšana koncepcijas drifts . Šajā darbā mēs definējam metodi atklāšanu koncepcija drifts , pat lēnu pakāpenisku pārmaiņu gadījumā. Tas ir balstīts uz aprēķināto attālumu sadalījumu starp klasifikācijas kļūdām.

Kas ir koncepcijas novirze datu straumju ieguvē?

Koncepcijas dreifs mašīnmācībā un datu ieguve attiecas uz izmaiņām attiecībās starp ievadi un izvadi datus pamatproblēmā laika gaitā. Citās jomās šīs izmaiņas var saukt par “kovariātu nobīdi”, “datu kopu nobīdi” vai “nestacionaritāti”.

Ieteicams: