Kā Python tiek panākta daudzpavedienu izmantošana?
Kā Python tiek panākta daudzpavedienu izmantošana?

Video: Kā Python tiek panākta daudzpavedienu izmantošana?

Video: Kā Python tiek panākta daudzpavedienu izmantošana?
Video: Multithreading in Python | Learn Coding 2024, Novembris
Anonim

Ar vītņošanu vienlaicība ir sasniegts izmantojot vairāki pavedieni , taču GIL dēļ vienlaikus var darboties tikai viens pavediens. In daudzapstrāde , sākotnējais process ir sadalīts vairākos pakārtotos procesos, apejot GIL. Katram bērna procesam būs visas programmas atmiņas kopija.

Vai Python ir piemērota daudzpavedienu izmantošana?

Programmā CPython Global Interpreter Lock dēļ var izpildīt tikai vienu pavedienu Python kodu uzreiz (lai gan dažas uz veiktspēju orientētas bibliotēkas var pārvarēt šo ierobežojumu). Tomēr pavedienu veidošana joprojām ir piemērots modelis, ja vēlaties vienlaikus palaist vairākus I/O uzdevumus.

Līdzīgi, ko Python nozīmē daudzpavedienu veidošana? Vītņošana pythonā tiek izmantots skriešanai vairāki pavedieni (uzdevumi, funkciju izsaukumi) vienlaikus. Ņemiet vērā, ka tas tā nav nozīmē ka tie tiek izpildīti dažādos CPU. Python pavedieni nepadarīs jūsu programmu ātrāku, ja tā jau izmanto 100% CPU laika. Tādā gadījumā jūs, iespējams, vēlaties izpētīt paralēlo programmēšanu.

Var arī jautāt, kas ir daudzpavedienu izmantošana, kā mēs to varam panākt?

Daudzpavedienu veidošana ir Java līdzeklis, kas ļauj vienlaicīgi izpildīt divas vai vairākas programmas daļas, lai maksimāli izmantotu centrālo procesoru. Katru šādas programmas daļu sauc par pavedienu. Tātad, pavedieni ir vieglie procesi procesa ietvaros. Pavedieni var izveidot, izmantojot divus mehānismus: 1.

Vai Python pavedieni koplieto atmiņu?

Viena no priekšrocībām, pavedieni iekšā Python vai viņi ir dalīties tas pats atmiņa vietu, un tādējādi informācijas apmaiņa ir salīdzinoši vienkārša. Tomēr dažas struktūras var palīdzēt sasniegt konkrētākus mērķus.

Ieteicams: