2025 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2025-01-22 17:33
Pandas DataFrame ir divdimensiju izmēru mainīga, potenciāli neviendabīga tabulas datu struktūra ar iezīmētām asīm (rindām un kolonnām). Aritmētiskās darbības tiek izlīdzinātas gan rindu, gan kolonnu etiķetēs. Pandas DataFrame. loc atribūts piekļūst rindu un kolonnu grupai pēc etiķetes(-ēm) vai Būla masīva dotajā DataFrame.
Cilvēki arī jautā, kāds ir LOC lietojums Python?
loc metode ir metode, kas ņem tikai indeksa etiķetes un atgriež rindu vai datu rāmi, ja indeksa etiķete pastāv zvanītāja datu rāmī. Lai lejupielādētu CSV lietots kodā, noklikšķiniet šeit.
Ziniet arī, kā pandas izmanto apstākļus? IF piemērošana stāvoklis pandās DataFrame Pēc tam vēlaties pieteikties šādu IF nosacījumiem : ja skaitlis ir vienāds ar 4 vai mazāks par to, piešķiriet vērtību True. Pretējā gadījumā, ja skaitlis ir lielāks par 4, piešķiriet vērtību False.
Otrkārt, kas ir Loc un ILOC pandās?
loc ir balstīts uz etiķetēm, kas nozīmē, ka rindas un kolonnas ir jānorāda, pamatojoties uz to rindu un kolonnu etiķetēm. iloc ir balstīts uz veselu skaitļu indeksu, tāpēc rindas un kolonnas ir jānorāda pēc to veselo skaitļu indeksa, kā to darījāt iepriekšējā uzdevumā.
Kāda ir atšķirība starp LOC un ILOC?
loc no indeksa iegūst rindas (vai kolonnas) ar noteiktām iezīmēm. iloc iegūst rindas (vai kolonnas) noteiktās pozīcijās iekš indekss (tāpēc tam nepieciešami tikai veseli skaitļi).
Ieteicams:
Kā jūs filtrējat pandas?
Viens no veidiem, kā programmā Pandas filtrēt pēc rindām, ir izmantot Būla izteiksmi. Vispirms mēs izveidojam Būla mainīgo, paņemot interesējošo kolonnu un pārbaudot, vai tā vērtība ir vienāda ar konkrēto vērtību, kuru vēlamies atlasīt/saglabāt. Piemēram, filtrēsim datu ietvaru vai datu ietvara apakškopu, pamatojoties uz 2002. gada vērtību
Kā veikt atkārtojumus, izmantojot Pandas DataFrame?
Pandas ir iterrows() funkcija, kas palīdzēs jums pārvietoties cauri katrai datu rāmja rindai. Pandas iterrows() atgriež iteratoru, kas satur katras rindas indeksu un datus katrā rindā kā sēriju. Tā kā iterrows() atgriež iteratoru, mēs varam izmantot nākamo funkciju, lai redzētu iteratora saturu
Kā nomest pandas DataFrame?
Lai dzēstu rindas un kolonnas no DataFrames, Pandas izmanto funkciju “drop”. Lai dzēstu kolonnu vai vairākas kolonnas, izmantojiet kolonnas(-u) nosaukumu un norādiet “asi” kā 1. Kā alternatīvu, kā parādīts tālāk esošajā piemērā, Pandas ir pievienots parametrs “kolonnas”, kas izgriež nepieciešamība pēc "ass"
Kas ir DataFrame Loc?
Pandas DataFrame: funkcija loc() Funkciju loc() izmanto, lai piekļūtu rindu un kolonnu grupai pēc etiķetes(-ēm) vai Būla masīva. loc[] galvenokārt ir balstīts uz etiķetēm, taču to var izmantot arī ar Būla masīvu . Būla masīvs, kura garums ir tāds pats kā ass, kas tiek sadalīta, piemēram, [Patiesi, nepatiesi, patiesi]
Kas ir importa pandas Python?
Pandas ir bibliotēka, kuru instalējat, tāpēc tā ir lokāla jūsu Python instalācijai. importēt pandas kā pd. Vienkārši importē bibliotēku pašreizējo nosaukumvietu, bet tā vietā, lai izmantotu nosaukumu pandas, tiek uzdots izmantot nosaukumu pd