Satura rādītājs:
Video: Kā jūs filtrējat pandas?
2024 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:50
Viens veids, kā filtru pa rindām Pandas ir izmantot Būla izteiksmi. Vispirms mēs izveidojam Būla mainīgo, paņemot interesējošo kolonnu un pārbaudot, vai tā vērtība ir vienāda ar konkrēto vērtību, kuru vēlamies atlasīt/saglabāt. Piemēram, ļaujiet mums filtru datu rāmis vai datu rāmja apakškopa, pamatojoties uz 2002. gada vērtību.
Tāpat cilvēki jautā, kā filtrēt Pandas DataFrame, pamatojoties uz kolonnas nulles vērtībām?
Uz filtru ārā no rindām pandas datu rāmis kas ir pazudis vērtības kolonnā Last_Namecolumn mēs vispirms atradīsim indeksu sleja ar ne nulles vērtības ar pandas notnull() funkcija. Tas atgriezīs Būla sēriju, kur True for not null un False par nulles vērtības vai trūkst vērtības.
Līdzīgi, vai pandas ir nulles? pandas . nav nulles. Noteikt trūkstošās vērtības masīvam līdzīgam objektam. Šī funkcija izmanto skalāru vai masīvam līdzīgu objektu un norāda, vai trūkst vērtību (NaN ciparu masīvos, Nav vai NaN objektu masīvos, NaT datuma un laika masīvos).
Kā šādā veidā atlasīt rindas pandās?
Darbības, lai atlasītu rindas no Pandas DataFrame
- 1. darbība. Apkopojiet savu datu kopu. Pirmkārt, jums būs jāapkopo savi dati.
- 2. darbība. Izveidojiet DataFrame. Kad dati būs gatavi, jums būs jāizveido pandas DataFrame, lai tvertu šos datus programmā Python.
- 3. darbība: atlasiet rindas no Pandas DataFrame.
Kā izvēlēties kolonnu pandās?
Tikai indeksēšanas operatora kopsavilkums
- Tās galvenais mērķis ir atlasīt kolonnas pēc kolonnu nosaukumiem.
- Atlasiet vienu kolonnu kā sēriju, nosūtot kolonnas nosaukumu tieši tai: df['col_name']
- Atlasiet vairākas kolonnas kā DataFrame, nosūtot tam sarakstu: df['col_name1', 'col_name2']
Ieteicams:
Kā veikt atkārtojumus, izmantojot Pandas DataFrame?
Pandas ir iterrows() funkcija, kas palīdzēs jums pārvietoties cauri katrai datu rāmja rindai. Pandas iterrows() atgriež iteratoru, kas satur katras rindas indeksu un datus katrā rindā kā sēriju. Tā kā iterrows() atgriež iteratoru, mēs varam izmantot nākamo funkciju, lai redzētu iteratora saturu
Kā jūs kārtojat un filtrējat programmā Word?
Lai kārtotu tabulu programmā Word, noklikšķiniet uz tabulas, lai kārtotu. Pēc tam lentē noklikšķiniet uz kontekstuālās cilnes “Tabulas rīki” cilnes “Izkārtojums”. Pēc tam pogu grupā "Dati" noklikšķiniet uz pogas "Kārtot", lai atvērtu dialoglodziņu "Kārtot". Varat izmantot šo dialoglodziņu, lai kārtotu tabulas informāciju
Kā jūs lasāt Excel failus programmā Python, izmantojot pandas?
Darbības, lai importētu Excel failu programmā Python, izmantojot pandas 1. darbība: tveriet faila ceļu. Pirmkārt, jums būs jāietver viss ceļš, kur jūsu datorā tiek glabāts Excel fails. 2. darbība: lietojiet Python kodu. Un šeit ir Python kods, kas pielāgots mūsu piemēram. 3. darbība: palaidiet Python kodu
Kā jūs filtrējat CloudWatch žurnālus?
Piesakieties AWS konsolē un dodieties uz CloudWatch pakalpojumu. Kad esat CloudWatch konsolē, izvēlnē atveriet sadaļu Žurnāli un pēc tam iezīmējiet CloudTrail žurnālu grupu. Pēc tam varat noklikšķināt uz pogas “Izveidot metrikas filtru”. Lodziņā “Filtra modelis” mēs atlasīsim modeli, kuru meklējam
Kā jūs filtrējat SYN ACK pakalpojumā Wireshark?
Ack==0', lai pārliecinātos, ka atlasāt tikai SYN paketes, nevis SYN/ACK paketes. Tagad atgriezieties pie uztveršanas filtra. Varat izmantot filtru “tcp[0xd]&2=2”, kas tver visus kadrus ar iestatīto SYN bitu (SYN, kā arī SYN/ACK). Vai arī izmantojiet 'tcp[0xd]&18=2', lai tvertu tikai SYN paketes