Kā veikt atkārtojumus, izmantojot Pandas DataFrame?
Kā veikt atkārtojumus, izmantojot Pandas DataFrame?

Video: Kā veikt atkārtojumus, izmantojot Pandas DataFrame?

Video: Kā veikt atkārtojumus, izmantojot Pandas DataFrame?
Video: From C to Python by Ross Rheingans-Yoo 2024, Aprīlis
Anonim

Pandas ir funkcija iterrows(), kas jums palīdzēs cilpa cauri katra a rinda datu rāmis . Pandas ' iterrows() atgriež an iterators kas satur katras rindas indeksu un datus katrā rindā kā a sērija . Tā kā iterrows() atgriež iterators , mēs varam izmantot nākamo funkciju, lai redzētu saturu iterators.

Kā šajā sakarā atkārtot kolonnas pandās?

DataFrame.iteritems() Tas dod an iterators kuru var izmantot atkārtojiet pāri visam kolonnas no datu rāmja. Katram sleja Dataframe tas atgriež an iterators uz virkni, kurā ir sleja vārds un sleja saturs kā sērija. Tā kā bija 3 kolonnas tātad laikā tika atgriezti 3 korti iterācija.

Tāpat, kas ir Iterrows atgriešanās? iterrows () ir ģenerators, kas atkārtojas pa datu rāmja rindām un atgriežas katras rindas indekss, papildus objektam, kas satur pašu rindu.

Vienkārši tā, vai pandas tiek lietotas ātrāk nekā cilpai?

1 Atbilde. Tā es saprotu, ka. pieteikties vispār nav ātrāk par iterācija pa asi. Es uzskatu, ka zem pārsega ir tikai a cilpa pāri asi, izņemot gadījumus, kad šajā gadījumā katru reizi rodas papildu izmaksas par funkcijas izsaukumu.

Kā atkārtot rindas un kolonnas pandās?

Lai atkārtojiet rindas , mēs izmantojam funkciju itertuples() šī funkcija katram atgriež korešu rinda DataFrame. Korpusa pirmais elements būs rindas atbilstošā indeksa vērtība, bet pārējās vērtības ir rinda vērtības.

Ieteicams: