Satura rādītājs:

Kā lietot Jupyter piezīmjdatoru ar Python 3?
Kā lietot Jupyter piezīmjdatoru ar Python 3?

Video: Kā lietot Jupyter piezīmjdatoru ar Python 3?

Video: Kā lietot Jupyter piezīmjdatoru ar Python 3?
Video: Installing Jupyter Notebook on Ubuntu! 2024, Decembris
Anonim

Python 3 pievienošana Jupyter piezīmjdatoram

  1. Izveidojiet jaunu Conda vidi. Mac datorā atveriet termināli sadaļā Programmas > Utilītas.
  2. Aktivizējiet vidi. Pēc tam aktivizējiet jauno vidi.
  3. Reģistrējiet vidi ar IPython . Jupyter piezīmju grāmatiņa ir uzcelta uz IPython .
  4. Sākt Jupyter piezīmju grāmatiņa .
  5. Pakešu instalēšana.

Ņemot to vērā, kā es varu palaist Jupyter piezīmju grāmatiņu programmā Python 3?

Lai palaistu lietotni Jupyter Notebook App:

  1. Noklikšķiniet uz prožektora, ierakstiet termināli, lai atvērtu termināļa logu.
  2. Ievadiet startēšanas mapi, ierakstot cd /some_folder_name.
  3. Ierakstiet jupyter notebook, lai palaistu Jupyter Notebook App Piezīmju grāmatiņas saskarne parādīsies jaunā pārlūkprogrammas logā vai cilnē.

Turklāt, kā mainīt Jupyter piezīmju grāmatiņu no Python 2 uz Python 3? Ja lietojat pitons 2 , pēc tam instalējiet pitons 3 izmantojot šo komandu. Pēc tam atveriet jupyter piezīmju grāmatiņa , Jūs atradīsiet pitons jūsu kodolā. To var izdarīt, veicot šādas darbības: conda create -n py36 ' pitons =3,6' ipykernel # Aizstāt 3.6 ar vēlamo versiju.

Kā pievienot Python 3.6 Jupyter piezīmju grāmatiņai?

5 atbildes

  1. Atveriet savu termināli un pēc rindiņas ievadiet tālāk norādīto. virtualenv -p python3.6 py_36_env. avots py_36_env/bin/activate.
  2. Pēc tam jupyter piezīmjdatorā varat atlasīt vidi 3.6 (py_36_env) nolaižamajā izvēlnē “Jauns”, kas parādīta iepriekš, vai nolaižamajā izvēlnē “Kodols” noteiktā jupyter piezīmjdatorā.

Vai Jupyter piezīmjdators ir IDE?

Jupyter piezīmju grāmatiņa nodrošina ērti lietojamu, interaktīvu datu zinātnes vidi daudzās programmēšanas valodās, kas darbojas ne tikai kā IDE , bet arī kā prezentācijas vai izglītības līdzeklis. Tas ir lieliski piemērots tiem, kuri tikai sāk darbu ar datu zinātni!

Ieteicams: