Satura rādītājs:

Kā lietot Python Jupyter piezīmju grāmatiņā?
Kā lietot Python Jupyter piezīmju grāmatiņā?

Video: Kā lietot Python Jupyter piezīmju grāmatiņā?

Video: Kā lietot Python Jupyter piezīmju grāmatiņā?
Video: Jupyter Notebook Tutorial for Beginners with Python 2024, Novembris
Anonim

Jupiters Interfeiss

Lai izveidotu jaunu piezīmju grāmatiņa , dodieties uz Jauns un atlasiet Piezīmju grāmatiņa - Python 2. Ja jums ir citi Jupyter piezīmju grāmatiņas savā sistēmā, kuru vēlaties izmantot , varat noklikšķināt uz Augšupielādēt un pāriet uz konkrēto failu. Piezīmju grāmatiņas pašlaik darbojas būs zaļa ikona, bet nedarbojas ir pelēka.

Ņemot to vērā, kuru Python izmanto Jupyter?

Kamēr Jupyter palaiž kodu daudzās programmēšanas valodās, Python ir prasība (Python 3.3 vai jaunāka versija vai Python 2.7 ), lai instalētu Jupyter piezīmjdatoru. Lai instalētu Python un Jupyter, mēs iesakām izmantot Anaconda izplatīšanu.

Turklāt, kā Jupyter piezīmju grāmatiņā saglabāt python failu? 3 atbildes. Jūs varat saglabāt a piezīmju grāmatiņa uz jūsu izvēlētu vietu, izmantojot " Fails " -> "Lejupielādēt kā" -> " Piezīmju grāmatiņa (. ipynb)" opciju no izvēlnes. Varat arī sākt savu piezīmju grāmatiņa serveri no cita direktorija, un tas notiks saglabāt visi piezīmju grāmatiņas uz šo direktoriju.

Tādējādi, kā es varu palaist Jupyter piezīmju grāmatiņu programmā Python 3?

Varat uzzināt, kā to iestatīt, izpildot mūsu sākotnējo servera iestatīšanas pamācību

  1. 1. darbība - iestatiet Python.
  2. 2. darbība. Izveidojiet Python virtuālo vidi Jupyter.
  3. 3. darbība. Instalējiet Jupyter.
  4. 4. darbība - palaidiet Jupyter piezīmjdatoru.
  5. 5. darbība - izveidojiet savienojumu ar serveri, izmantojot SSH tunelēšanu.
  6. 6. darbība - Jupyter piezīmjdatora izmantošana.

Vai Jupyter piezīmjdators ir IDE?

Jupyter piezīmju grāmatiņa nodrošina ērti lietojamu, interaktīvu datu zinātnes vidi daudzās programmēšanas valodās, kas darbojas ne tikai kā IDE , bet arī kā prezentācijas vai izglītības līdzeklis. Tas ir lieliski piemērots tiem, kas tikai sāk darbu ar datu zinātni!

Ieteicams: