Satura rādītājs:

Vai dziļa mācīšanās ir grūta?
Vai dziļa mācīšanās ir grūta?

Video: Vai dziļa mācīšanās ir grūta?

Video: Vai dziļa mācīšanās ir grūta?
Video: GRŪTĀ SKAŅA "R". Kā pārbaudīt bērna gatavību skaņas R izrunai un kā iemācīties grūto skaņu mājās? 2024, Novembris
Anonim

Dziļa mācīšanās ir viegli, ja vēlaties kaut ko panākt. Dziļa mācīšanās ir ļoti grūti ja vēlaties, lai tas darbotos labi. Šeit ir daži atklāti izaicinājumi dziļa mācīšanās.

Tāpat vai dziļa mācīšanās ir sarežģīta?

Izvēlieties kaut ko grūtāku mācīties , dziļo neironu tīklu apguve nevajadzētu būt mērķim, bet gan blakusefektam. Dziļa mācīšanās ir spēcīgs tieši tāpēc, ka tas padara grūti lietas viegli. Dziļi tīkli nodarbojas ar dabiskiem signāliem, ar kuriem mums iepriekš nebija viegli tikt galā: attēli, video, cilvēku valoda, runa, skaņa.

Var arī jautāt, vai ML ir grūts? Nav šaubu, ka zinātne par mašīnmācīšanās algoritmu pilnveidošanu, izmantojot pētījumus, ir grūti . Tas prasa radošumu, eksperimentēšanu un izturību. Mašīnmācīšanās joprojām ir nopietna problēma, ieviešot esošos algoritmus un modeļus, lai tie labi darbotos jūsu jaunajā lietojumprogrammā.

Tāpat cilvēki jautā, cik ilgs laiks nepieciešams, lai apgūtu dziļu mācīšanos?

Katrai darbībai vajadzētu ilgt aptuveni 4– 6 nedēļas ' laiks. Un iekšā apmēram 26 nedēļas kopš sākuma un, ja visu iepriekš minēto reliģiski ievērojāt, jums būs stabils pamats padziļinātām mācībām.

Kad nevajadzētu izmantot dziļo mācīšanos?

Trīs iemesli, kāpēc NEDRĪKST izmantot dziļo mācīšanos

  1. (1) Tas nedarbojas tik labi ar maziem datiem. Lai sasniegtu augstu veiktspēju, dziļajiem tīkliem ir nepieciešamas ārkārtīgi lielas datu kopas.
  2. (2) Padziļināta mācīšanās praksē ir grūta un dārga. Padziļināta mācīšanās joprojām ir ļoti progresīva tehnika.
  3. (3) Dziļie tīkli nav viegli interpretējami.

Ieteicams: