Kas ir dziļa mācīšanās veselības aprūpē?

2024 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:50

Dziļa mācīšanās Pieteikumi iekšā Veselības aprūpe

Dziļa mācīšanās metodes izmanto datus, kas glabājas EVK ierakstos, lai risinātu daudzas nepieciešamās lietas veselības aprūpe tādas bažas kā nepareizas diagnozes līmeņa samazināšana un procedūru iznākuma prognozēšana

Cilvēki arī jautā, kā Deep learning tiek izmantots medicīnā?

Dziļa mācīšanās ir tik prasmīgs attēlu darbā, ko izmanto daži AI zinātnieki neironu tīkli radīt medicīnas attēlus, nevis tikai tos lasīt. Šie simulētie attēli ir tik precīzi, ka tie var palīdzēt apmācīt nākotni dziļa mācīšanās modeļi klīnisko atklājumu diagnosticēšanai.

Pēc tam rodas jautājums, kā mašīnmācīšanos var izmantot veselības aprūpē? Vērtība mašīnmācība iekšā veselības aprūpe ir tā spēja apstrādāt milzīgas datu kopas, kas pārsniedz cilvēka spējas, un pēc tam ticami pārvērst šo datu analīzi klīniskos ieskatos, kas palīdz ārstiem plānot un nodrošināt aprūpi, galu galā nodrošinot labākus rezultātus, zemākas aprūpes izmaksas un palielinātas.

Ko šajā sakarā var sniegt padziļināta mācīšanās?

Dziļa mācīšanās ir mašīna mācīšanās tehnika, kas māca datorus darīt kas cilvēkiem nāk dabiski: mācīties pēc piemēra. Dziļa mācīšanās ir galvenā tehnoloģija bez vadītāja automašīnām, kas ļauj atpazīt stop zīmi vai atšķirt gājēju no laternas staba.

Kā mākslīgais intelekts tiek izmantots medicīniskajā diagnostikā?

Mākslīgais intelekts ( AI ) veselības aprūpē ir sarežģītu algoritmu un programmatūras izmantošana cilvēka izziņas līdzināšanai sarežģītu analīzē. medicīnas datus. AI dara to, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus. Šie algoritmi var atpazīt uzvedības modeļus un izveidot savu loģiku.