Video: Kas ir parketa datu formāts?
2024 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:50
Apache Parkets ir bezmaksas un atvērtā koda kolonnas orientēta datus uzglabāšana formātā no Apache Hadoop ekosistēmas. Tas ir saderīgs ar lielāko daļu datus apstrādes ietvari Hadoop vidē. Tas nodrošina efektīvu datus saspiešanas un kodēšanas shēmas ar uzlabotu veiktspēju, lai apstrādātu sarežģītus datus vairumā.
Vienkārši tā, kāds ir parketa faila formāts?
Parkets , atvērtā koda faila formātā par Hadoop. Parkets glabā ligzdotas datu struktūras plakanā kolonnā formātā . Salīdzinot ar tradicionālo pieeju, kurā dati tiek glabāti, izmantojot uz rindu orientētu pieeju, parkets ir efektīvāks uzglabāšanas un veiktspējas ziņā.
Turklāt, kam tiek izmantots parkets? Parkets ir atvērtā pirmkoda faila formāts, kas pieejams jebkuram projektam Hadoop ekosistēmā. Apache Parkets ir paredzēts efektīvam, kā arī jaudīgam plakanam kolonnu datu uzglabāšanas formātam, salīdzinot ar rindu failiem, piemēram, CSV vai TSV failiem.
Turklāt, kā parketa formāts saglabā datus?
DATI BLOKS Katrs bloks parkets fails ir glabājas rindu grupu veidā. Tātad, datus iekšā parkets fails ir sadalīts vairākās rindu grupās. Šīs rindu grupas savukārt sastāv no vienas vai vairākām kolonnu daļām, kas atbilst kolonnai datus komplekts. The datus katrai kolonnas daļai, kas rakstīta lapu formā.
Vai parkets ir cilvēkiem lasāms?
ORC, Parkets , un Avro ir arī mašīna- lasāms bināros formātus, kas nozīmē, ka faili izskatās kā muļķīgi cilvēkiem . Ja tev vajag cilvēks - lasāms formātā, piemēram, JSON vai XML, tad jums, iespējams, vajadzētu vēlreiz apsvērt, kāpēc jūs vispirms izmantojat Hadoop.
Ieteicams:
Kas ir datu tips un datu struktūra?
Datu struktūra ir veids, kā aprakstīt noteiktu veidu, kā organizēt datu kopas, lai operācijas un alogritmus varētu piemērot vieglāk. Datu tips apraksta datu sugas, kurām visiem ir kopīgs īpašums. Piemēram, vesela skaitļa datu tips apraksta katru veselu skaitli, ko dators var apstrādāt
Kas ir datu ieguve un kas nav datu ieguve?
Datu ieguve tiek veikta bez jebkādām iepriekš izvirzītām hipotēzēm, tāpēc informācija, kas tiek iegūta no datiem, nav paredzēta, lai atbildētu uz konkrētiem organizācijas jautājumiem. Nevis datu ieguve: datu ieguves mērķis ir modeļu un zināšanu iegūšana no liela datu apjoma, nevis pašu datu ieguve (ieguve)
Kāds ir Mnist datu formāts?
MNIST (Jauktais nacionālais standartu un tehnoloģiju institūts) datubāze ir datu kopa ar roku rakstītiem cipariem, ko izplata Jana Lekuna vietne THE MNIST DATABASE par rokrakstā rakstītiem cipariem. Datu kopa sastāv no pāra, “ar roku rakstīta ciparu attēla” un “iezīmes”. Cipars svārstās no 0 līdz 9, kas nozīmē kopā 10 modeļus
Kāpēc uz kolonnām orientēta datu glabāšana padara datu piekļuvi diskos ātrāku nekā rindas orientēta datu glabāšana?
Uz kolonnām orientētas datu bāzes (jeb kolonnu datubāzes) ir piemērotākas analītiskām slodzēm, jo datu formāts (kolonnu formāts) nodrošina ātrāku vaicājumu apstrādi - skenēšanu, apkopošanu utt. Savukārt uz rindu orientētās datu bāzes glabā vienu rindu (un visas tās daļas kolonnas) blakus
Kurš Hadoop faila formāts pieļauj kolonnu datu uzglabāšanas formātu?
Kolonnu failu formāti (parkets, RCFile) Jaunākais Hadoop failu formātu karstums ir kolonnu failu krātuve. Būtībā tas nozīmē, ka tā vietā, lai tikai saglabātu datu rindas, kas atrodas blakus viena otrai, tiek saglabātas arī blakus esošās kolonnu vērtības. Tātad datu kopas tiek sadalītas gan horizontāli, gan vertikāli