Kurš Hadoop faila formāts pieļauj kolonnu datu uzglabāšanas formātu?
Kurš Hadoop faila formāts pieļauj kolonnu datu uzglabāšanas formātu?

Video: Kurš Hadoop faila formāts pieļauj kolonnu datu uzglabāšanas formātu?

Video: Kurš Hadoop faila formāts pieļauj kolonnu datu uzglabāšanas formātu?
Video: Parquet file, Avro file, RC, ORC file formats in Hadoop | Different file formats in Hadoop 2024, Novembris
Anonim

Kolonnu failu formāti (parkets, RCFile )

Jaunākais Hadoop failu formātu karstums ir kolonnu failu krātuve. Būtībā tas nozīmē, ka tā vietā, lai tikai saglabātu datu rindas, kas atrodas blakus viena otrai, tiek saglabātas arī blakus esošās kolonnu vērtības. Tātad datu kopas tiek sadalītas gan horizontāli, gan vertikāli.

Turklāt kādā formātā Hadoop apstrādā datus?

Ir vairāki Hadoop - konkrēts fails formātos kas tika īpaši izveidoti, lai labi darbotos ar MapReduce. Šie Hadoop - konkrēts fails formātos balstīta uz iekļauto failu datus struktūras, piemēram, secību faili, serializācija formātos kā Avro, un kolonnveida formātos piemēram, RCFile un Parkets.

Var arī jautāt, kas ir kolonnu faila formāts? Rinda un Kolonnveida Stropu uzglabāšana. ORC ir a kolonnveida uzglabāšana formātā izmanto Hadoop for Hivetables. Tā ir efektīva faila formātā datu glabāšanai, kuros ierakstos ir daudz kolonnu. Piemērs ir Clickstream (tīmekļa) dati, lai analizētu vietnes darbību un veiktspēju.

Līdzīgi tiek jautāts, kāds ir faila formāts programmā Hadoop?

Pamata failu formāti ir: Teksts formātā , atslēgas vērtība formātā , Secība formātā . Cits formātos kuras tiek izmantotas un ir labi zināmas, ir: Avro, Parkets, RC vai Row-Columnar formātā , ORC vai optimizētā rindu kolonna formātā.

Kāpēc datu noliktavā tiek izmantoti kolonnu failu formāti?

ORC veikalu rinda datus iekšā kolonnu formātā . Šī rinda- kolonnu formātā ir ļoti efektīva saspiešanai un uzglabāšana . Tas ļauj veikt paralēlu apstrādi visā klasterī un kolonnu formātā ļauj izlaist nevajadzīgās kolonnas ātrākai apstrādei un atspiešanai.

Ieteicams: