Satura rādītājs:

Kādi ir klasifikācijas algoritmi mašīnmācībā?
Kādi ir klasifikācijas algoritmi mašīnmācībā?

Video: Kādi ir klasifikācijas algoritmi mašīnmācībā?

Video: Kādi ir klasifikācijas algoritmi mašīnmācībā?
Video: Become A Master Of SDXL Training With Kohya SS LoRAs - Combine Power Of Automatic1111 & SDXL LoRAs 2024, Maijs
Anonim

Šeit mums ir mašīnmācības klasifikācijas algoritmu veidi:

  • Lineārie klasifikatori: Loģistiskā regresija , Naivs Bayes klasifikators .
  • Tuvākais Kaimiņš.
  • Atbalstiet vektoru mašīnas.
  • Lēmumu koki.
  • Paaugstināti koki.
  • Izlases mežs.
  • Neironu tīkli.

Līdzīgi, kas ir klasifikācijas algoritms?

A klasifikācijas algoritms , kopumā ir funkcija, kas nosver ievades pazīmes, lai izvade atdalītu vienu klasi pozitīvās vērtībās, bet otru negatīvās vērtībās.

Pēc tam rodas jautājums, kas ir mašīnmācības klases? A klasē apzīmē vienumu kopu (vai datu punktus, ja mums tie jāatspoguļo vektortelpā), kuriem ir noteiktas kopīgas īpašības (vai ļoti līdzīgas iezīmes ML valodā, lai nozīmētu ļoti specifisku un kopīgu interpretāciju).

Tātad, kā jūs zināt, kuru klasifikācijas algoritmu izmantot?

  1. 1 - klasificējiet problēmu kategorijās.
  2. 2. Izprotiet savus datus.
  3. Analizējiet datus.
  4. Apstrādājiet datus.
  5. Pārveidojiet datus.
  6. 3-Atrodiet pieejamos algoritmus.
  7. 4-Ieviesiet mašīnmācīšanās algoritmus.
  8. 5. Optimizējiet hiperparametrus.

Kādi ir dažādi algoritmu veidi?

Ir daudz algoritmu veidu, bet vissvarīgākie algoritmu veidi ir:

  • Rekursīvie algoritmi.
  • Dinamiskās programmēšanas algoritms.
  • Atkāpšanās algoritms.
  • Dali un iekaro algoritms.
  • Mantkārīgs algoritms.
  • Brutālā spēka algoritms.
  • Randomizēts algoritms.

Ieteicams: