Satura rādītājs:

Kādi algoritmi tiek izmantoti dziļajā apmācībā?
Kādi algoritmi tiek izmantoti dziļajā apmācībā?

Video: Kādi algoritmi tiek izmantoti dziļajā apmācībā?

Video: Kādi algoritmi tiek izmantoti dziļajā apmācībā?
Video: Top Deep Learning Algorithms You Should Know About | Deep Learning Algorithms Explained |Simplilearn 2024, Maijs
Anonim

Populārākie dziļās mācīšanās algoritmi ir:

  • Konvolucionāls Neironu tīkls (CNN)
  • Atkārtota Neironu tīkli (RNN)
  • Ilgtermiņa īstermiņa atmiņa Tīkli (LSTM)
  • Stacked Auto-Kodētāji.
  • Dziļi Bolcmans Mašīna (DBM)
  • Dziļi Ticība Tīkli (DBN)

Kas šādā veidā ir dziļās mācīšanās algoritmi?

Dziļās mācīšanās algoritmi palaist datus caur vairākiem “slāņiem”. neironu tīklu algoritmi , no kuriem katrs nodod vienkāršotu datu attēlojumu nākamajam slānim. Lielākā daļa mašīnmācīšanās algoritmi labi darbojas datu kopās, kurās ir līdz pat dažiem simtiem funkciju vai kolonnu.

Kā arī rakstīt dziļas mācīšanās algoritmu? 6 soļi, lai no jauna uzrakstītu jebkuru mašīnmācīšanās algoritmu: Perceptron gadījuma izpēte

  1. Iegūstiet pamatzināšanas par algoritmu.
  2. Atrodiet dažādus mācību avotus.
  3. Sadaliet algoritmu gabalos.
  4. Sāciet ar vienkāršu piemēru.
  5. Apstipriniet ar uzticamu ieviešanu.
  6. Uzrakstiet savu procesu.

Līdzīgi tiek jautāts, kādi ir mašīnmācībā izmantotie algoritmi?

Šeit ir saraksts ar 5 visbiežāk izmantotajiem mašīnmācīšanās algoritmiem

  • Lineārā regresija.
  • Loģistiskā regresija.
  • Lēmumu koks.
  • Naivai Beiji.
  • kNN.

Kas ir CNN dziļajā mācībā?

In dziļa mācīšanās , konvolucionāls neironu tīkls ( CNN vai ConvNet) ir klase dziļie neironu tīkli , ko visbiežāk izmanto vizuālo attēlu analīzei.

Ieteicams: