Satura rādītājs:

Kā JSON nolasīt pandās?
Kā JSON nolasīt pandās?

Video: Kā JSON nolasīt pandās?

Video: Kā JSON nolasīt pandās?
Video: Pandas Read JSON File to DataFrame - #11 2024, Aprīlis
Anonim

Kā ielādēt JSON virkni Pandas DataFrame

  1. 1. darbība: sagatavojiet JSON Stīga. Uz sāciet ar vienkāršu piemēru, pieņemsim, ka jums ir šādi dati par dažādiem produktiem un to cenām:
  2. 2. darbība: izveidojiet JSON Fails. Kad jums būs jūsu JSON virkne gatava, saglabājiet to ietvaros a JSON failu.
  3. 3. darbība: Ielādēt uz JSON Fails Pandas DataFrame .

Līdz ar to, vai pandas var lasīt JSON?

Manipulējot ar JSON tiek darīts, izmantojot Python Datu analīzes bibliotēka, saukta pandas . Tagad Tu prot lasīt uz JSON un saglabājiet to kā a pandas datu struktūra, izmantojot komandu read_json. Ligzdotas JSON parsēšana ar Pandas : ligzdotas JSON failus var būt laikietilpīgs un grūts process saplacināt un slodze iekšā Pandas.

Turklāt, kā ielādēt datus pandās? Ielādējiet CSV failus programmā Python Pandas

  1. # Ielādējiet Pandas bibliotēkas ar aizstājvārdu "pd"
  2. importēt pandas kā pd.
  3. # Lasīt datus no faila 'filename.csv'
  4. # (tajā pašā direktorijā, uz kuru balstās jūsu python process)
  5. # Kontrolējiet atdalītājus, rindas, kolonnu nosaukumus ar read_csv (skatiet vēlāk)
  6. dati = pd.
  7. # Priekšskatiet ielādēto datu pirmās 5 rindiņas.

Saistībā ar to, kā Python nolasīt JSON failu?

Vingrinājumi

  1. Izveidojiet jaunu Python failu un importējiet JSON.
  2. Izveidojiet vārdnīcu virknes veidā, lai to izmantotu kā JSON.
  3. Izmantojiet JSON moduli, lai pārvērstu savu virkni vārdnīcā.
  4. Uzrakstiet klasi, lai ielādētu datus no jūsu virknes.
  5. Izveidojiet objektu no savas klases un izdrukājiet no tā dažus datus.

Kas ir JSON parsēšana?

JSON ir formāta specifikācija, kā minēts pārējā. Notiek JSON parsēšana nozīmē datu interpretāciju jebkurā valodā, kuru pašlaik lietojat. Kad mēs parsēt JSON , tas nozīmē, ka mēs pārvēršam virkni par a JSON objektu, ievērojot specifikāciju, kur mēs pēc tam varam izmantot, kā vien vēlamies.

Ieteicams: