Satura rādītājs:

Kā darbojas klasifikācijas algoritms?
Kā darbojas klasifikācijas algoritms?

Video: Kā darbojas klasifikācijas algoritms?

Video: Kā darbojas klasifikācijas algoritms?
Video: Нейрографика алгоритм снятия ограничений 2024, Novembris
Anonim

Klasifikācija ir paņēmiens, kurā datus iedala noteiktā skaitā klašu. Galvenais mērķis a klasifikācija problēma ir lai identificētu kategoriju/klasi, kurā tiks iekļauti jauni dati. Klasifikators : An algoritms kas kartē ievades datus uz noteiktu kategoriju.

Līdzīgi var jautāt, kādi ir klasifikācijas algoritmi mašīnmācībā?

Šeit mums ir mašīnmācības klasifikācijas algoritmu veidi:

  • Lineārie klasifikatori: loģistiskā regresija, naivais Bayes klasifikators.
  • Tuvākais Kaimiņš.
  • Atbalstiet vektoru mašīnas.
  • Lēmumu koki.
  • Paaugstināti koki.
  • Izlases mežs.
  • Neironu tīkli.

Papildus iepriekš minētajam, kāds klasifikācijas algoritms ir balstīts uz varbūtību? Varbūtības klasifikācija . Mašīnmācībā varbūtība klasifikators ir klasifikators kas spēj paredzēt, ņemot vērā ievades novērojumu, a varbūtība sadalījumu pa klašu kopu, nevis tikai izvadot visticamāko klasi, kurai novērojumam vajadzētu piederēt.

Vienkārši tā, kāds ir labākais klasifikācijas algoritms?

Random Forest ir viena no efektīvākajām un daudzpusīgākajām mašīnmācībām algoritms plašam klāstam klasifikācija un regresijas uzdevumi, jo tie ir izturīgāki pret troksni. Ir grūti izveidot sliktu izlases mežu.

Kas ir ML klasifikācija?

Mašīnmācībā un statistikā klasifikācija ir problēma, kā identificēt, kurai no kategoriju kopas (apakšpopulācijām) pieder jauns novērojums, pamatojoties uz apmācību datu kopu, kas satur novērojumus (vai gadījumus), kuru piederība kategorijai ir zināma.

Ieteicams: