Vai Knn ir klasifikācijas algoritms?

2024 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:50

KNN algoritms ir viens no vienkāršākajiem klasifikācijas algoritms un tā ir viena no visbiežāk izmantotajām mācībām algoritmi . KNN ir neparametriska, slinka mācīšanās algoritms . Tās mērķis ir izmantot datu bāzi, kurā datu punkti ir sadalīti vairākās klasēs, lai prognozētu klasifikācija no jauna parauga punkta.

Turklāt, vai Knn ir klasterizācijas algoritms?

Mašīnmācībā cilvēki bieži tiek sajaukti ar k-nozīmē ( k-nozīmē klasterizāciju ) un KNN (k-Tuvākie kaimiņi). K-nozīmē ir mācīšanās bez uzraudzības algoritms izmanto grupēšana problēma turpretim KNN ir uzraudzīta mācīšanās algoritms izmanto klasifikācijas un regresijas problēmai.

Turklāt, vai KNN algoritms tiek uzraudzīts vai bez uzraudzības? KNN pārstāv a uzraudzīts klasifikācija algoritms kas piešķirs jaunus datu punktus atbilstoši k skaitlim vai tuvākajiem datu punktiem, savukārt k-vidējā klasterizācija ir bez uzraudzības grupēšana algoritms kas apkopo un grupē datus k skaitā klasteru.

Jautāja arī, vai Knn var izmantot vairāku klašu klasifikācijai?

The k-tuvākais kaimiņš algoritms ( KNN ) ir intuitīva, taču efektīva mašīnmācīšanās metode parasto problēmu risināšanai klasifikācija problēmas. Šajā rakstā mēs piedāvājam cita veida KNN balstītu mācību algoritmu multi - etiķetes klasifikācija.

Vai K nozīmē klasterizāciju uzrauga?

K - nozīmē ir grupēšana algoritms, kas mēģina sadalīt punktu kopu K komplekti ( kopas ) tā, lai punkti katrā klasteris mēdz būt viens otra tuvumā. Tas ir uzraudzīts jo jūs mēģināt klasificēt punktu, pamatojoties uz zināmo citu punktu klasifikāciju.