Satura rādītājs:

Kas ir regresijas koka analīze?
Kas ir regresijas koka analīze?

Video: Kas ir regresijas koka analīze?

Video: Kas ir regresijas koka analīze?
Video: Regression Trees, Clearly Explained!!! 2024, Maijs
Anonim

Regresijas koka analīze ir tad, kad paredzamo iznākumu var uzskatīt par reālu skaitli (piemēram, mājas cena vai pacienta uzturēšanās ilgums slimnīcā).

Jautāja arī, kas ir regresijas koka metode?

Ģenerālis regresijas koks ēka metodoloģija ļauj ievades mainīgajiem būt nepārtrauktu un kategorisku mainīgo sajaukumam. A Regresijas koks var uzskatīt par lēmuma variantu koki , kas izstrādāts, lai tuvinātu reālās vērtības funkcijas, nevis tiktu izmantots klasifikācijai metodes.

Otrkārt, kas ir CART klasifikācijas un regresijas koki? A Klasifikācijas un regresijas koks ( GROZS ) ir prognozējošs algoritms, ko izmanto mašīnmācībā. Tas izskaidro, kā mērķa mainīgā vērtības var paredzēt, pamatojoties uz citām vērtībām. Tas ir lēmumu koks kur katra dakša ir prognozējošā mainīgā sadalījums un katram mezglam beigās ir prognoze mērķa mainīgajam.

Kāda ir atšķirība starp klasifikācijas koku un regresijas koku?

Primārais atšķirība starp klasifikāciju un regresijas lēmumu koki vai tas ir, klasifikācijas lēmumu koki ir veidotas ar nesakārtotām vērtībām ar atkarīgiem mainīgajiem. The regresijas lēmumu koki ņemt sakārtotas vērtības ar nepārtrauktām vērtībām.

Kādi ir dažādi lēmumu koku veidi?

Lēmumu koku veidi ietver:

  • ID3 (iteratīvais dihotomisers 3)
  • C4. 5 (ID3 pēctecis)
  • GROZS (klasifikācijas un regresijas koks)
  • CHAID (CHi kvadrāta automātiskās mijiedarbības detektors).
  • MARS: paplašina lēmumu kokus, lai labāk apstrādātu skaitliskos datus.
  • Nosacīto secinājumu koki.

Ieteicams: