Kas ir regresijas koka metode?
Kas ir regresijas koka metode?

Video: Kas ir regresijas koka metode?

Video: Kas ir regresijas koka metode?
Video: Я есть. Ты есть. Он есть_Рассказ_Слушать 2024, Novembris
Anonim

Ģenerālis regresijas koks ēka metodoloģija ļauj ievades mainīgajiem būt nepārtrauktu un kategorisku mainīgo sajaukumam. A Regresijas koks var uzskatīt par lēmuma variantu koki , kas izstrādāts, lai tuvinātu reālās vērtības funkcijas, nevis tiktu izmantots klasifikācijai metodes.

Ņemot to vērā, kā darbojas regresijas koks?

Lēmumu koks - Regresija . Lēmumu koks būvē regresija vai klasifikācijas modeļi a formā koks struktūra. Tas sadala datu kopu mazākās un mazākās apakškopās, vienlaikus ir saistīta lēmumu koks tiek pakāpeniski attīstīta. Gala rezultāts ir a koks ar lēmumu mezgli un lapu mezgli.

Turklāt kādi ir dažādi lēmumu koku veidi? Lēmumu koku veidi ietver:

  • ID3 (iteratīvais dihotomisers 3)
  • C4. 5 (ID3 pēctecis)
  • GROZS (klasifikācijas un regresijas koks)
  • CHAID (CHi kvadrāta automātiskās mijiedarbības detektors).
  • MARS: paplašina lēmumu kokus, lai labāk apstrādātu skaitliskos datus.
  • Nosacīto secinājumu koki.

Līdz ar to kāda ir atšķirība starp klasifikācijas koku un regresijas koku?

Primārais atšķirība starp klasifikāciju un regresijas lēmumu koki vai tas ir, klasifikācijas lēmumu koki ir veidotas ar nesakārtotām vērtībām ar atkarīgiem mainīgajiem. The regresijas lēmumu koki ņemt sakārtotas vērtības ar nepārtrauktām vērtībām.

Kam tiek izmantoti regresijas koki?

Lēmums koki kur mērķa mainīgais var iegūt nepārtrauktas vērtības (parasti reālus skaitļus), tiek izsaukti regresijas koki . Lēmuma analīzē – lēmums koks var būt pieraduši vizuāli un skaidri atspoguļo lēmumus un lēmumu pieņemšanu.

Ieteicams: