Kādi ir regulēšanas parametri?
Kādi ir regulēšanas parametri?

Video: Kādi ir regulēšanas parametri?

Video: Kādi ir regulēšanas parametri?
Video: Методы производственного анализа. Бережливое производство 2024, Novembris
Anonim

A regulēšanas parametrs (λ), dažreiz saukts par sodu parametrs , kontrolē soda termiņa stiprumu kores regresijā un laso regresijā. Būtībā tas ir saraušanās apjoms, kurā datu vērtības tiek samazinātas līdz centrālajam punktam, piemēram, vidējam.

Pēc tam var arī jautāt, kas ir modeļu tūnings?

Tuning ir process, lai palielinātu a modeļa veiktspēju bez pārmērīgas pielāgošanas vai pārāk lielas novirzes radīšanas. Hiperparametrus var uzskatīt par mašīnmācīšanās “cipariem” vai “pogām”. modelis . Ir ļoti svarīgi izvēlēties piemērotu hiperparametru kopu modelis precizitāte, taču tas var būt skaitļošanas ziņā sarežģīts.

Turklāt kāda ir atšķirība starp parametru un hiperparametru? Būtībā, parametrus ir tie, kurus “modelis” izmanto, lai veiktu prognozes utt. Piemēram, svara koeficienti iekšā lineārās regresijas modelis. Hiperparametri ir tie, kas palīdz mācību procesā. Piemēram, klasteru skaits iekšā K-nozīmē, saraušanās koeficients iekšā Ridža regresija.

Kādi šajā sakarā ir modeļa parametri?

A modeļa parametrs ir konfigurācijas mainīgais, kas ir iekšējais modelis un kuru vērtību var noteikt pēc datiem. Tos pieprasa modelis veicot prognozes. Tās vērtības nosaka prasmes modelis par jūsu problēmu. Tie tiek novērtēti vai iegūti no datiem.

Kas ir parametru optimizācija?

Optimizācijas parametri . An optimizācijas parametrs (vai lēmuma mainīgais, terminā optimizācija ) ir modelis parametrs būt optimizēta . Piemēram, medicīnas māsu skaits, kas jānodarbina rīta maiņas laikā neatliekamās palīdzības nodaļā, var būt optimizācijas parametrs slimnīcas modelī.

Ieteicams: