Ko Google dara ar lielajiem datiem?
Ko Google dara ar lielajiem datiem?

Video: Ko Google dara ar lielajiem datiem?

Video: Ko Google dara ar lielajiem datiem?
Video: 🏹 НОВАЯ ОХОТА на КЕЙСЫ - ТЕСТИМ ТОПОВЫЙ ИВЕНТ на MYCSGO | Сайты с Кейсами КС ГО | Открытие Кейсов 2024, Maijs
Anonim

Atbilde ir lielie dati analītika . Google izmanto lielo datu rīkus un metodes, lai izprastu mūsu prasības, pamatojoties uz vairākiem parametriem, piemēram, meklēšanas vēsturi, atrašanās vietām, tendencēm utt.

Papildus tam, kā Google apstrādā lielos datus?

Google Mesa ir dati noliktavas vide, kas nodrošina lielu daļu no Google ekosistēma. Pateicoties viņu ilgajai pieredzei interneta reklāmās. Mesa rokturi petabaitiem datus , apstrādā miljoniem rindu atjauninājumu sekundē un apkalpo miljardiem vaicājumu, kas dienā ienes triljonus rindu.

Var arī jautāt, kā Google izmanto datus? Tā savāc datus par to, kādus videoklipus skatāties, uz reklāmām, uz kurām noklikšķināt, jūsu atrašanās vietu, informāciju par ierīci, kā arī IP adresi un sīkfailu datus . Tajā teikts, ka tas tiek darīts, lai "padarītu [savus] pakalpojumus jums labāk, kas ir taisnība: ja bloķējat visu, jūs arī bloķējat Google iespēja parādīt jums vairāk satura, kas, jūsuprāt, jums patiks.

Otrkārt, kas ir mākoņdatošana lielajiem datiem?

Galvenā uzmanība tiek pievērsta mākoņdatošana ir nodrošināt datoru resursus un pakalpojumus ar tīkla savienojuma palīdzību. Kamēr lielie dati ir par problēmu risināšanu, kad milzīgs daudzums datus ģenerēšana un apstrāde. In mākoņdatošana , datus tiek glabāts serveros, kurus uztur dažādi pakalpojumu sniedzēji.

Vai pilnībā pārvaldīta zemu izmaksu datu noliktava bez serveriem, kas tiek pielāgota jūsu krātuves un skaitļošanas jaudas vajadzībām?

BigQuery ir Google pilnībā pārvaldīta , lēts , datu noliktava bez serveriem, kas tiek pielāgota jūsu krātuves un skaitļošanas jaudas vajadzībām . Izmantojot BigQuery, jūs iegūstat kolonnu un ANSI SQL datu bāzi, kas var analizēt no terabaitiem līdz petabaitiem datus zibenīgi lielā ātrumā.

Ieteicams: