Vai Java ir svarīga lielajiem datiem?
Vai Java ir svarīga lielajiem datiem?

Video: Vai Java ir svarīga lielajiem datiem?

Video: Vai Java ir svarīga lielajiem datiem?
Video: Сурабая, ИНДОНЕЗИЯ: город из герои 🦈🐊 Ява остров 2024, Novembris
Anonim

Spēcīga rakstīšana. Java ļoti rūpējas par tipa drošību. Šī funkcija ir lieliska nozīmi attīstībai Lielie dati pieteikumi un apstrāde datus zinātne iekšā Java . Java ir ļoti efektīva kompilētā valoda, ko izmanto, lai rakstītu kodu ar augstu produktivitāti (ETL) un mašīnmācības algoritmiem.

Tāpat jūs varat jautāt, vai Java ir nepieciešama lieliem datiem?

Hadoop ir ieviests, izmantojot Java . Lielākā daļa Lielie dati ietvari ir ierakstīti Java . Bet, jums tas nav jāzina Java mācīties Lielie dati . MapReduce kodēšana parasti tiek veikta de facto Java bet tas nekādā gadījumā nav nepieciešams.

kura programmēšanas valoda ir vislabākā lielajiem datiem? 3 populārākās lielo datu programmēšanas valodas

  • Java - labākā lielo datu programmēšanas valoda.
  • Python - nozīme pieaug.
  • Scala: dodieties uz lielo datu hibrīda valodu ceļu.
  • Bottom Line.

Ņemot to vērā, vai lielajiem datiem ir nepieciešama programmēšana?

Lai veiktu skaitlisku un statistisku analīzi ar masīvu, jums ir jākodē datus komplekti. Dažas valodas, kuru apguvē jāiegulda laiks un nauda, cita starpā ir Python, R, Java un C++. Visbeidzot, spēja domāt kā a programmētājs palīdzēs jums kļūt par labu lielie dati analītiķis.

Vai Hadoop var mācīties bez Java?

Atbilde- Jā: Jo Hadoop ir daudz tehnoloģiju datu apstrādei un datu pārvaldībai, piemēram, MapReduce, Hive, Pig, Oozie darbplūsma, Zookeeper, Flume, Kafka utt. darīt ne tagad Java tad tu var iemācīties hadoop noteikti ar jebkuru citu programmēšanas valodu. Tāpēc jūs var iemācīties Hadoop bez Java.

Ieteicams: