Ko var izdarīt, izmantojot TensorFlow?
Ko var izdarīt, izmantojot TensorFlow?

Video: Ko var izdarīt, izmantojot TensorFlow?

Video: Ko var izdarīt, izmantojot TensorFlow?
Video: УЖАСЫ В МОЕМ ДОМЕ ОБИТАЕТ НЕЧИСТАЯ СИЛА 2024, Novembris
Anonim

TensorFlow manipulē ar datiem, izveidojot DataFlow grafiku vai skaitļošanas grafiku. Tas sastāv no mezgliem un malām, kas veic darbības un darīt tādas manipulācijas kā saskaitīšana, atņemšana, reizināšana utt. TensorFlow tagad tiek plaši izmantots, lai izveidotu sarežģītus dziļās mācīšanās modeļus.

Attiecīgi, kam TensorFlow ir piemērots?

Tā ir atvērtā koda mākslīgā intelekta bibliotēka, kas modeļu veidošanai izmanto datu plūsmas grafikus. Tas ļauj izstrādātājiem izveidot liela mēroga neironu tīklus ar daudziem slāņiem. TensorFlow galvenokārt izmanto: klasifikācijai, uztverei, izpratnei, atklāšanai, prognozēšanai un radīšanai.

Turklāt, vai TensorFlow ir viegli iemācīties? TensorFlow padara to viegli iesācējiem un ekspertiem, lai izveidotu mašīnu mācīšanās modeļi galddatoriem, mobilajām ierīcēm, tīmeklim un mākonim. Lai sāktu, skatiet tālāk esošās sadaļas.

Tāpat tiek jautāts, vai TensorFlow var izmantot komerciāli?

TensorFlow ir mašīnmācīšanās bibliotēka, kas var būt lietots tādām lietojumprogrammām kā neironu tīkli gan pētniecībā, gan komerciāls lietojumprogrammas. Sākotnēji iekšējai lietošanai izstrādāja Google Brain komanda, taču tagad tā ir pieejama ikvienam, izmantojot Apache 2.0 atvērtā pirmkoda licenci.

Kas īsti ir TensorFlow?

TensorFlow ir bezmaksas atvērtā pirmkoda programmatūras bibliotēka datu plūsmai un diferencētai programmēšanai dažādu uzdevumu veikšanai. Tā ir simboliska matemātikas bibliotēka, un to izmanto arī mašīnmācības lietojumprogrammām, piemēram, neironu tīkliem. To izmanto gan pētniecībai, gan ražošanai Google.‍

Ieteicams: