Kas ir Arima R?
Kas ir Arima R?

Video: Kas ir Arima R?

Video: Kas ir Arima R?
Video: Arima model in R studio 2024, Novembris
Anonim

ARIMA (autoregresīvais integrētais mainīgais vidējais) ir plaši izmantota metode, ko izmanto, lai pielāgotu laikrindu datus un prognozēšanu. Celtniecības soļi an ARIMA modelis tiks izskaidrots. Visbeidzot, demonstrācija, izmantojot R tiks prezentēts.

Tāpat jūs varat jautāt, kā jūs izmantojat Arima R?

arima () funkcija iekšā R izmanto vienības saknes testu kombināciju, AIC un MLE minimizēšanu, lai iegūtu an ARIMA modelis. KPSS testu izmanto, lai noteiktu atšķirību skaitu (d) Hyndman-Khandakar algoritmā automātiskai ARIMA modelēšana. Pēc tam p, d un q tiek izvēlēti, samazinot AICc.

Turklāt, kā jūs izveidojat Arima modeli R? Ņemiet vērā arī to, ka ARIMA vienkārši tuvina vēsturiskos modeļus un tāpēc tā mērķis nav izskaidrot pamatā esošā datu mehānisma struktūru.

  1. 1. darbība: ielādējiet R pakotnes.
  2. 2. darbība: pārbaudiet savus datus.
  3. 3. darbība: sadaliet savus datus.
  4. 4. solis: Stacionaritāte.
  5. 5. darbība: autokorelācijas un modeļu secības izvēle.

Var arī jautāt, ko auto Arima dara R?

Auto ARIMA ņem vērā ģenerētās AIC un BIC vērtības (kā redzat kodā), lai noteiktu labāko parametru kombināciju. AIC (Akaike Information Criterion) un BIC (Bayesian Information Criterion) vērtības ir aplēses modeļu salīdzināšanai.

Ko apzīmē Arima?

Autoregresīvais integrētais mainīgais vidējais

Ieteicams: