Kā jūs izmantojat Arima funkciju programmā R?
Kā jūs izmantojat Arima funkciju programmā R?

Video: Kā jūs izmantojat Arima funkciju programmā R?

Video: Kā jūs izmantojat Arima funkciju programmā R?
Video: Arima model in R studio 2024, Novembris
Anonim

arima () funkcija R izmanto vienības saknes testu kombināciju, AIC un MLE minimizēšanu, lai iegūtu an ARIMA modelis . KPSS tests ir lietots lai noteiktu atšķirību skaitu (d) Hyndman-Khandakar algoritmā automātiskai ARIMA modelēšana. Pēc tam p, d un q tiek izvēlēti, samazinot AICc.

Turklāt, ko auto Arima dara R?

Auto ARIMA ņem vērā ģenerētās AIC un BIC vērtības (kā redzat kodā), lai noteiktu labāko parametru kombināciju. AIC (Akaike Information Criterion) un BIC (Bayesian Information Criterion) vērtības ir aplēses modeļu salīdzināšanai.

Papildus iepriekš minētajam, kā jūs vērtējat Arima modeli? 1. Novērtējiet ARIMA modeli

  1. Sadaliet datu kopu apmācības un testa kopās.
  2. Veiciet testa datu kopas laika soļus. Apmācīt ARIMA modeli. Izdariet viena soļa prognozi. Veikala prognoze; iegūt un saglabāt faktisko novērojumu.
  3. Aprēķiniet kļūdu punktu skaitu prognozēm, salīdzinot ar paredzamajām vērtībām.

Tādā veidā, kas ir Arima modelis R?

ARIMA (autoregresīvais integrētais mainīgais vidējais) ir plaši izmantota metode, ko izmanto, lai pielāgotu laikrindu datus un prognozēšanu. Celtniecības soļi an ARIMA modelis tiks paskaidrots. Visbeidzot, demonstrācija, izmantojot R tiks prezentēts.

Kas ir AR un MA Arimā?

The AR daļa no ARIMA norāda, ka mainīgais interesējošais mainīgais tiek regresēts, pamatojoties uz tā aizkavētajām (t.i., iepriekšējām) vērtībām. The MA daļa norāda, ka regresijas kļūda faktiski ir kļūdu terminu lineāra kombinācija, kuras vērtības radās vienlaicīgi un dažādos laikos pagātnē.

Ieteicams: