Kāpēc apmācības kļūda ir mazāka par testa kļūdu?
Kāpēc apmācības kļūda ir mazāka par testa kļūdu?

Video: Kāpēc apmācības kļūda ir mazāka par testa kļūdu?

Video: Kāpēc apmācības kļūda ir mazāka par testa kļūdu?
Video: Основные ошибки при возведении перегородок из газобетона #5 2024, Novembris
Anonim

The apmācības kļūda parasti būs mazāk nekā uz testa kļūda jo modeļa novērtēšanai tiek izmantoti tie paši dati, kas izmantoti modeļa ietilpināšanai apmācības kļūda . Daļa no neatbilstības starp apmācības kļūda un testa kļūda ir tāpēc, apmācību komplekts un pārbaude komplektam ir dažādas ievades vērtības.

Līdz ar to, vai validācijas kļūda vienmēr ir lielāka par apmācības kļūdu?

Tomēr vispārīgi runājot, apmācības kļūda būs gandrīz vienmēr nenovērtē savu validācijas kļūda . Tomēr tas ir iespējams, lai validācijas kļūda lai būtu mazāk nekā apmācība . Jūs varat to iedomāties divējādi: Jūsu apmācību komplektā bija daudz "grūtu" gadījumu, kas jāapgūst.

Kā arī, kāpēc palielinās treniņu kļūdas? Tomēr kļūda testēšanas komplektā tikai samazinās, jo mēs pievienojam elastību līdz noteiktam punktam. Šajā gadījumā tas notiek 5 grādos kā elastība palielinās ārpus šī punkta, apmācības kļūda palielinās jo modelis ir iegaumējis apmācību dati un troksnis.

Tāpat jūs varat jautāt, kas ir apmācības kļūda un testa kļūda?

Apmācības kļūdas rodas, kad a apmācīts modelis atgriežas kļūdas pēc atkārtotas palaišanas datos. Tas sāk atgriezt nepareizi rezultātus. Pārbaudes kļūdas ir tie, kas notiek, kad a apmācīts modelis tiek palaists datu kopā, par kuru tam nav ne jausmas. Nozīmē, apmācību dati pilnīgi atšķiras no testēšana datus.

Kāpēc apstiprināšanas precizitāte ir augstāka nekā apmācības precizitāte?

The apmācību zaudējums ir augstāks jo jūs esat mākslīgi apgrūtinājuši tīklam pareizo atbilžu sniegšanu. Tomēr laikā apstiprināšanu visas vienības ir pieejamas, tāpēc tīklam ir pilna skaitļošanas jauda, un tādējādi tas varētu darboties labāk nekā iekšā apmācību.

Ieteicams: