Satura rādītājs:

Vai MS Access atbalsta analītisko datu izmantošanu?
Vai MS Access atbalsta analītisko datu izmantošanu?

Video: Vai MS Access atbalsta analītisko datu izmantošanu?

Video: Vai MS Access atbalsta analītisko datu izmantošanu?
Video: How to use Microsoft Access - Beginner Tutorial 2024, Septembris
Anonim

Visspēcīgākais Datu analīze Programma priekš Microsoft Access . Microsoft Access vaicājumi piedāvā pamata datu analīze . Uzlabotiem aprēķiniem un reālo skaitļu saspiešanai, programmēšanai ir nepieciešams, dažreiz daudz, vai arī jums ir jāeksportē savs datus uz citu programmu.

Cilvēki arī jautā, kura datu bāze ir vislabākā analītikai?

MySQL, Amazon Redshift, BigQuery un PostgreSQL ir visi labi relāciju datu bāze izvēles. Ja redzat datus ar mazāku loģiku un lielāku plūsmu, piemēram, dokumentu, jūs domājat kā nerelāciju datu bāze . Vai jums ir nepieciešams analītika par tādiem materiāliem kā e-pasts, aplādes, sociālie mediji, ĢIS informācija un atskaites?

Ziniet arī, vai Microsoft Access joprojām ir aktuāls 2019. gadā? Oficiālais izslēgšanas datums Piekļuve Tīmekļa lietotnes un tīmekļa datu bāzes Birojs 365 tika noteikts 2018. gada aprīlim. Neskatoties uz noņemšanu Piekļuve no tā tiešsaistes produktivitātes komplekta, Microsoft turpināja izstrādāt darbvirsmas programmatūru, izlaižot Piekļuve 2019. gadam 2018. gada septembrī kā daļa no Office 2019.

Kas ir analītisko datu krātuve?

An analītisks datu bāze, ko sauc arī par an analītisks datu bāze, ir tikai lasāma sistēma, kas veikalos vēsturisks datus par uzņēmējdarbības rādītājiem, piemēram, pārdošanas rezultātiem un krājumu līmeni. Informācija tiek regulāri atjaunināta, lai iekļautu jaunākos darījumus datus no organizācijas darbības sistēmām.

Kad man vajadzētu izmantot NoSQL datu bāzi?

Varat izvēlēties NoSQL datu bāzi šādu iemeslu dēļ:

  1. Lai saglabātu lielu datu apjomu, kam var būt maza struktūra vai vispār nav tās. NoSQL datu bāzes neierobežo datu veidus, kurus varat uzglabāt kopā.
  2. Lai maksimāli izmantotu mākoņdatošanu un krātuvi.
  3. Lai paātrinātu attīstību.
  4. Lai palielinātu horizontālo mērogojamību.

Ieteicams: