Satura rādītājs:

Kā Python apkopo datus no vietnēm?
Kā Python apkopo datus no vietnēm?

Video: Kā Python apkopo datus no vietnēm?

Video: Kā Python apkopo datus no vietnēm?
Video: ELK: Elasticsearch, logstash, beats (Часть 1) / Java Tech Talk 2024, Maijs
Anonim

Lai iegūtu datus, izmantojot tīmekļa skrāpēšanu ar python, jums jāveic šādas pamata darbības:

  1. Atrodiet URL, kuru vēlaties nokasīt.
  2. Lapas pārbaude.
  3. Atrodi datus vēlaties iegūt.
  4. Uzrakstiet kodu.
  5. Palaidiet kodu un izņemiet to datus .
  6. Uzglabājiet datus vajadzīgajā formātā.

Ņemot to vērā, kas ir tīmekļa skrāpēšana Python?

Tīmekļa skrāpēšana izmantojot Python . Tīmekļa skrāpēšana ir termins, ko lieto, lai aprakstītu programmas vai algoritma izmantošanu, lai no tā iegūtu un apstrādātu lielu datu apjomu tīmeklī . Neatkarīgi no tā, vai esat datu zinātnieks, inženieris vai jebkurš cits, kas analizē lielu datu kopu apjomu, nokasīt dati no tīmeklī ir noderīga prasme

Turklāt, vai Excel var iegūt datus no vietnes? Tu var viegli importēt tabulu datus no tīmekļa lapas iekšā Excel , un regulāri atjauniniet tabulu ar tiešraidi datus . Atveriet darblapu Excel . No Dati izvēlnē atlasiet Importēt ārējo Dati vai Get External Dati . Ievadiet URL no tīmekļa lapa no kuras vēlaties importēt datus un noklikšķiniet uz Aiziet.

Šajā sakarā kā izveidot vietni, izmantojot Python un BeautifulSoup?

Pirmkārt, mums ir jāimportē visas bibliotēkas, kuras mēs izmantosim. Pēc tam deklarējiet lapas URL mainīgo. Pēc tam izmantojiet Python urllib2, lai tiktu deklarēta URL HTML lapa. Visbeidzot, parsējiet lapu Skaista zupa formātā, lai mēs varētu izmantot Skaista zupa strādāt pie tā.

Vai vietnes datu skrāpēšana ir likumīga?

bieži, tīmekļa vietnes ļaus trešajai pusei skrāpējot . Piemēram, lielākā daļa tīmekļa vietnes dot uzņēmumam Google tiešu vai netiešu atļauju indeksēt to tīmeklī lapas. Lai gan skrāpējot ir visuresošs, tas nav skaidrs juridiski . Uz neautorizētiem var attiekties dažādi tiesību akti skrāpējot , tostarp līgumu, autortiesību un kustamās mantas pārkāpšanas likumus.

Ieteicams: