Kas ir daudznomu naivais Beijesa algoritms?
Kas ir daudznomu naivais Beijesa algoritms?

Video: Kas ir daudznomu naivais Beijesa algoritms?

Video: Kas ir daudznomu naivais Beijesa algoritms?
Video: Latviešu kino mūzikas tiešraides koncerts "Naivais ku-kū" sestdien Liepājā. 2024, Decembris
Anonim

Pieteikšanās Multinomiāls Naive Bayes uz NLP problēmām. Naivs Bayes klasifikatora algoritms ir varbūtības ģimene algoritmi pamatojoties uz pieteikšanos Bayes ' teorēma ar naivs ” pieņēmums par nosacītu neatkarību starp katru pazīmes pāri.

Ziniet arī, kā darbojas multinomiālais naivais Bejs?

Termiņš Multinomiāls Naive Bayes vienkārši ļauj mums zināt, ka katrs p(fi|c) ir a multinomiāls izplatīšanu, nevis kādu citu izplatīšanu. Šis darbojas piemērots datiem, kurus var viegli pārvērst skaitā, piemēram, vārdu skaitu tekstā.

Tāpat, kas ir Alfa daudznomu naivā Beijesā? In Multinomiāls Naive Bayes , alfa parametrs ir tas, ko sauc par hiperparametru; i., parametrs, kas kontrolē paša modeļa formu.

Var arī jautāt, kāda ir naiva Beijesa algoritma izmantošana?

Naivai Bayes izmanto līdzīga metode, lai prognozētu dažādas klases iespējamību, pamatojoties uz dažādiem atribūtiem. Šis algoritms lielākoties ir lietots teksta klasifikācijā un ar vairāku klašu problēmām.

Kas ir Laplasa izlīdzināšana naivā Baisā?

Risinājums būtu Laplasa izlīdzināšana , kas ir tehnika, kas paredzēta izlīdzināšana kategoriski dati. Katrā varbūtības novērtējumā tiks iekļauta neliela izlases korekcija vai pseidoskaitījums. tas ir noregulēšanas veids Naivai Beiji , un kad pseidoskaitlis ir nulle, tas tiek izsaukts Laplasa izlīdzināšana.

Ieteicams: