Vai datu zinātnē ir programmēšana?

2024 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:50

Jums ir jābūt zināšanām par programmēšana valodas, piemēram, Python, Perl, C/C++, SQL un Java, un Python ir visizplatītākā kodēšanas valoda, kas nepieciešama datu zinātne lomas. Programmēšana valodas palīdz tīrīt, masēt un sakārtot nestrukturētu komplektu datus.

Pēc tam var arī jautāt, kura programmēšanas valoda tiek izmantota datu zinātnē?

Nesen veikta aptauja, kurā piedalījās gandrīz 24 000 datus Kaggle profesionāļi atklāja, ka Python, SQL un R ir vispopulārākās programmēšanas valodas . Vispopulārākais līdz šim bija Python (83% lietots ). Turklāt 3 no 4 datus speciālisti ieteica, ka tiecas datu zinātnieki vispirms iemācieties Python.

Var arī jautāt, vai jūs varat būt datu zinātnieks bez kodēšanas? Tomēr, tā kā pieprasījums ievērojami pārsniedz piedāvājumu, uzņēmumi bieži pieņem darbā privātpersonas bez maģistra grāds. Tātad, kamēr tu nav obligāti nepieciešams īpašs grāds, tu dari vajadzīgas prasmes. Ir trīs galvenie datu zinātne prasmes: statistika, programmēšana un biznesa zināšanas.

Tāpat var jautāt, vai datu zinātne ir labāka par programmēšanu?

Galvenās atšķirības starp Datu zinātne vs Programmatūras inženierijas Datu zinātne palīdz pieņemt labus biznesa lēmumus, apstrādājot un analizējot datus ; tā kā programmatūras inženierija padara produktu izstrādes procesu strukturētu. Datu zinātne tiek vadīts ar datus ; programmatūras inženieriju virza galalietotāja vajadzības.

Kā Python tiek izmantots datu zinātnē?

Python ir spēcīga valoda. Python ir lietots programmētāji, kuri vēlas iedziļināties datus analizēt vai izmantot statistikas metodes (un izstrādātājiem, kas pievēršas datu zinātne ) Ir daudz Python zinātniskais iepakojumi priekš datus vizualizācija, mašīnmācīšanās, dabiskās valodas apstrāde, komplekss datus analīze un vairāk.