Kas ir apkopošana datu zinātnē?

2024 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:50

Datu apkopošana ir jebkurš process, kurā informācija tiek apkopota un izteikta kopsavilkuma formā tādiem nolūkiem kā statistikas analīze. Kopējs apkopošana mērķis ir iegūt vairāk informācijas par konkrētām grupām, pamatojoties uz konkrētiem mainīgajiem, piemēram, vecumu, profesiju vai ienākumiem.

Ko jūs domājat ar apkopošanu?

An apkopošana ir kolekcija vai lietu apkopošana. Jūsu beisbola karšu kolekcija varētu pārstāvēt apkopošana daudz dažādu karšu veidu. Apkopošana nāk no latīņu reklāmas, nozīmē uz un gregare, nozīmē ganāmpulks. Tātad vārds vispirms tika izmantots burtiski nozīmē ganāmpulku vai ganāmpulku.

Zināt arī, kāpēc datu apkopošana ir svarīga? Tomēr, iegūstot jēgpilnu datus joprojām ir problēma, kas padara svarīga datu apkopošana . Process, kurā datus tiek meklēts, apkopots un parādīts apkopotā, uz atskaitēm balstītā formā, datu apkopošana palīdz organizācijām sasniegt konkrētus biznesa mērķus vai veikt procesu/cilvēka analīzi.

Pēc tam var arī jautāt, kāds ir apkopoto datu piemērs?

Apkopotie dati ir, kā saka nosaukums, datus pieejams tikai iekšā agregāts formā. Tipiski piemēri ir: katra kantona vēlētāju aktivitāte federālajās vēlēšanās: skaits ( apkopoti no atsevišķiem vēlētājiem), salīdzinot ar kopējo balsstiesīgo pilsoņu skaitu.

Kas ir apkopošana datu noliktavā?

Datu apkopošana ir process, kur datus tiek apkopota un parādīta apkopotā formātā statistiskai analīzei un efektīvai biznesa mērķu sasniegšanai. Datu apkopošana ir vitāli svarīgi datu glabāšana jo tas palīdz pieņemt lēmumus, pamatojoties uz milzīgu daudzumu izejvielu datus.