Kas ir labāk mācīties spark vai Hadoop?
Kas ir labāk mācīties spark vai Hadoop?

Video: Kas ir labāk mācīties spark vai Hadoop?

Video: Kas ir labāk mācīties spark vai Hadoop?
Video: Kas ir Laulība - Atbildība 4 Līmeņos 2024, Maijs
Anonim

Nē, tas nav obligāti iemācieties Hadoop vispirms uz mācīties Spark bet pamatzināšanas par Hadoop un HDFS papildinās jūsu mācīšanās priekšrocības Dzirkstele . Dzirkstele ir jauna tehnoloģija un ir tirgus rosība. Mācīšanās Dzirkstele nāks par labu jūsu karjerai kā Dzirkstele profesionāļi ir vairāk priekšroka šajā nozarē.

Ir arī jāzina, kas ir labāks Hadoop vai spark?

Hadoop ir paredzēts, lai efektīvi apstrādātu pakešu apstrādi Dzirkstele ir izstrādāts, lai efektīvi apstrādātu reāllaika datus. Hadoop ir augsta latentuma skaitļošanas ietvars, kuram nav interaktīvā režīma, turpretim Dzirkstele ir zema latentuma skaitļošana un var apstrādāt datus interaktīvi.

Turklāt, vai spark ir labāka par MapReduce? Galvenā atšķirība starp MapReduce vs Apache Spark MapReduce ir stingri uz diska bāzes, kamēr Apache Dzirkstele izmanto atmiņu un apstrādei var izmantot disku. Dzirkstele spēj izpildīt pakešapstrādes darbus no 10 līdz 100 reižu ātrāk nekā uz MapReduce Lai gan abi rīki tiek izmantoti lielo datu apstrādei.

Pēc tam rodas jautājums, vai ir nepieciešams apgūt Hadoop dzirkstelei?

Nē, tev nav jāiemācās Hadoop uz mācītiesSpark . Dzirkstele bija neatkarīgs projekts. Bet pēc YARNand Hadoop 2.0, Dzirkstele kļuva populārs, jo Dzirkstele var darboties HDFS kopā ar citiem Hadoop sastāvdaļas. Hadoop ir sistēma, kurā varat rakstīt MapReduce darbu, mantojot Java klases.

Vai Apache spark ir vērts mācīties?

1) Uzziniet Apache Spark lai būtu lielāka piekļuve lielajiem datiem, zinātnieki izrāda interesi strādāt ar Dzirkstele jo tā spēj saglabāt datus pastāvīgajā atmiņā, kas palīdz paātrināt iekārtu mācīšanās darba slodzes atšķirībā no Hadoop MapReduce.

Ieteicams: