Kas ir entropijas informācijas iegūšana?
Kas ir entropijas informācijas iegūšana?

Video: Kas ir entropijas informācijas iegūšana?

Video: Kas ir entropijas informācijas iegūšana?
Video: Entropy (for data science) Clearly Explained!!! 2024, Novembris
Anonim

Informācijas iegūšana = cik daudz Entropija mēs noņēmām, tātad

Tam ir jēga: augstāk Informācijas iegūšana = vairāk Entropija noņemts, ko mēs vēlamies. Ideālā gadījumā katrā zarā pēc sadalīšanas būtu tikai viena krāsa, kas būtu nulle entropija !

Turklāt, kas ir informācijas iegūšana un entropija lēmumu kokā?

Informācijas iegūšana : informācijas ieguvums ir balstīta uz samazinājumu entropija pēc tam, kad datu kopa ir sadalīta atribūtā. Būvēšana a lēmumu koks ir galvenais, lai atrastu atribūtu, kas atgriež visaugstāko informācijas ieguvums (t.i., visviendabīgākie zari). 1. darbība: aprēķiniet entropija no mērķa.

Līdzīgi, kas ir datu entropija? Informācija entropija ir vidējais ātrums, ar kādu informāciju ģenerē stohastiskais avots datus . Informācijas mērs entropija kas saistīti ar katru iespējamo datus vērtība ir varbūtības masas funkcijas negatīvais logaritms vērtībai: kur ir paredzējums, ko definē varbūtība.

Ko šajā ziņā nozīmē informācijas iegūšana?

Informācijas ieguvums aprēķina entropijas vai pārsteiguma samazināšanos, kaut kādā veidā pārveidojot datu kopu. Informācijas ieguvums ir entropijas vai pārsteiguma samazināšana, pārveidojot datu kopu, un to bieži izmanto lēmumu koku apmācībā.

Kāda ir entropijas definīcija lēmumu kokā?

Definīcija : Entropija ir netīrības, nekārtības vai nenoteiktības mēri vairākos piemēros.

Ieteicams: