Kāpēc uz gadījumiem balstītu mācīšanos sauc par slinku mācīšanos?
Kāpēc uz gadījumiem balstītu mācīšanos sauc par slinku mācīšanos?

Video: Kāpēc uz gadījumiem balstītu mācīšanos sauc par slinku mācīšanos?

Video: Kāpēc uz gadījumiem balstītu mācīšanos sauc par slinku mācīšanos?
Video: Prolonged FieldCare Podcast 126: Austere Emergency Care's European Vacation 2024, Maijs
Anonim

Piemērs - balstīta mācīšanās ietver tuvāko kaimiņu, lokāli svērto regresiju un gadījumu- pamatā argumentācijas metodes. Piemērs - pamatā metodes dažreiz ir sauc par slinku mācīšanos metodes, jo tās aizkavē apstrādi līdz jaunai piemēram ir jāklasificē.

Turklāt, ko nozīmē termins instancē balstīta mācīšanās?

In mašīnmācība , piemēram - balstīta mācīšanās (dažreiz saukta par atmiņu- balstīta mācīšanās ) ir ģimene mācīšanās algoritmi, kas tā vietā, lai veiktu skaidru vispārināšanu, salīdzina jaunu problēmu gadījumiem ar gadījumiem treniņā redzētie, kas ir saglabāti atmiņā.

Turklāt, kas ir slinks skolēns, sniedziet piemēru? Divi tipiski piemēri no slinka mācīšanās ir balstīti uz gadījumiem mācīšanās un Slinks Bajesa noteikumi. Slinka mācīšanās ir pretstatā dedzīga mācīšanās kurā lielākā daļa aprēķinu notiek treniņa laikā.

Pēc tam var arī jautāt, kāpēc KNN sauc par slinko izglītojamo?

K-NN ir slinks skolēns jo tas neapgūst diskriminējošu funkciju no apmācības datiem, bet gan “iegaumē” apmācības datu kopu. Piemēram, loģistikas regresijas algoritms mācās tā modeļa svarus (parametrus) apmācības laikā.

Kas ir slinks mācīšanās algoritms?

A slinks mācību algoritms ir vienkārši an algoritms kur algoritms vispārina datus pēc vaicājuma veikšanas. Labākais piemērs tam ir KNN. K-Nearest Neighbors pamatā saglabā visus punktus un pēc tam izmanto šos datus, kad veicat vaicājumu.

Ieteicams: