Video: Kas ir DataNode un NameNode pakalpojumā Hadoop?
2024 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:50
DataNodes atrodas vergu mezgli HDFS . Atšķirībā no NameNode , DataNode ir preču aparatūra, tas ir, nedārga sistēma, kas nav augstas kvalitātes vai augstas pieejamības. The DataNode ir bloku serveris, kas saglabā datus lokālajā failā ext3 vai ext4.
Turklāt, kā NameNode darbojas Hadoop?
NameNode glabā tikai metadatus HDFS – visu failu sistēmas failu direktoriju koks un izseko failus visā klasterī. NameNode nesaglabā faktiskos datus vai datu kopu. Paši dati faktiski tiek glabāti DataNodes. NameNode ir viens neveiksmes punkts Hadoop klasteris.
Var arī jautāt, kas ir NameNode RPC? Pakalpojumā Hadoop, NameNode ir viena iekārta, kas savā nosaukumvietā koordinē HDFS darbības. Šīs darbības ietver bloku atrašanās vietu iegūšanu, direktoriju uzskaitīšanu un failu izveidi. The NameNode saņem HDFS operācijas kā RPC zvani un ievieto tos FIFO izsaukuma rindā, lai tos izpildītu lasītāja pavedieni.
Attiecībā uz to, kas ir Hadoop mezgli?
A mezgls pakalpojumā hadoop vienkārši nozīmē datoru, ko var izmantot apstrādei un glabāšanai. Ir divu veidu mezgli pakalpojumā hadoop Vārds mezgls un Dati mezgls . To sauc par a mezgls jo visi šie datori ir savstarpēji saistīti. NameNode ir pazīstams arī kā galvenais mezgls.
Kas ir sekundārais NameNode Hadoop?
Sekundārais NameNode programmā hadoop ir īpaši paredzēts mezgls HDFS klasteris, kura galvenā funkcija ir iegūt esošo failu sistēmas metadatu kontrolpunktus namenode . Tā nav rezerves kopija namenode . Tas ir tikai kontrolpunkti namenode's failu sistēmas nosaukumvieta.
Ieteicams:
Kas ir sekundārais Namenode Apache Hadoop?
Sekundārais NameNode pakalpojumā hadoop ir īpaši paredzēts HDFS klastera mezgls, kura galvenā funkcija ir veikt namenode esošo failu sistēmas metadatu kontrolpunktus. Tas nav rezerves nosaukuma mezgls. Tas tikai pārbauda namenode failu sistēmas nosaukumvietu
Kas ir datu līnija pakalpojumā Hadoop?
Datu līnija. Datu līniju var definēt kā dzīves ciklu un datu plūsmu no gala līdz beigām. Datu līnija ļauj uzņēmumiem izsekot konkrētu biznesa datu avotiem, kas ļauj izsekot kļūdām, ieviešot izmaiņas procesā un ieviest sistēmas migrāciju, lai ietaupītu ievērojamu laika daļu
Kāds ir kaudzes lielums pakalpojumā Hadoop?
HADOOP_HEAPSIZE iestata JVM kaudzes lielumu visiem Hadoop projektu serveriem, piemēram, HDFS, YARN un MapReduce. HADOOP_HEAPSIZE ir vesels skaitlis, kas tiek nodots JVM kā maksimālās atmiņas (Xmx) arguments. Piemēram: HADOOP_HEAPSIZE=1024
Kas ir datu straumēšana pakalpojumā Hadoop?
Hadoop straumēšana. Hadoop straumēšana ir utilīta, kas tiek piegādāta kopā ar Hadoop izplatīšanu. Lietderība ļauj izveidot un palaist Kartes/samazināt darbus ar jebkuru izpildāmo failu vai skriptu kā kartētāju un/vai reducētāju
Kas ir kartētājs un reduktors pakalpojumā Hadoop?
Galvenā MapReduce priekšrocība ir tā, ka ir viegli mērogot datu apstrādi vairākos skaitļošanas mezglos. Saskaņā ar MapReduce modeli datu apstrādes primitīvus sauc par kartētājiem un reducētājiem. Datu apstrādes lietojumprogrammas sadalīšana kartētājiem un reducētājiem dažkārt nav triviāla