Satura rādītājs:

Kāpēc mums ir jāmācās mašīnmācība?
Kāpēc mums ir jāmācās mašīnmācība?

Video: Kāpēc mums ir jāmācās mašīnmācība?

Video: Kāpēc mums ir jāmācās mašīnmācība?
Video: How I would learn Machine Learning (if I could start over) 2024, Decembris
Anonim

Iteratīvais aspekts mašīnmācība ir svarīgi, jo modeļi ir pakļauti jauniem datiem, tie spēj patstāvīgi pielāgoties. Viņi mācīties no iepriekšējiem aprēķiniem, lai iegūtu uzticamus, atkārtojamus lēmumus un rezultātus. Tā ir zinātne, kas nav jauna, taču tā ir ieguvusi jaunu impulsu.

Tāpat, vai ir viegli iemācīties mašīnmācīšanos?

tomēr mašīnmācība joprojām ir relatīvi "smaga" problēma. Nav šaubu, ka zinātne par progresu mašīnmācība algoritmi, izmantojot pētījumus grūti . Mašīnmācība joprojām ir smaga problēma, ieviešot esošos algoritmus un modeļus, lai tie labi darbotos jūsu jaunajā lietojumprogrammā.

vai Python ir nepieciešams mašīnmācībai? Jūs varat apgūt tikai jēdzienus mašīnmācība bez Python vai jebkurā citā valodā, bet lai īstenotu šos jēdzienus nepieciešams iemācīties vismaz vienu valodu un Python ir labākais iesācējiem. Valoda ir lieliska lietošanai, strādājot ar to mašīnmācība algoritmiem un salīdzinoši vienkārša sintakse.

Tātad, kas man jāiemācās pirms mašīnmācīšanās?

Pirms mašīnmācības apguves ir nepieciešamas priekšzināšanas par tālāk norādīto

  1. Lineārā algebra.
  2. Calculus.
  3. Varbūtību teorija.
  4. Programmēšana.
  5. Optimizācijas teorija.

Vai mašīnmācība ir laba karjera?

Mūsdienu laikos, Mašīnmācība ir viens no populārākajiem (ja ne pats populārākais!) karjeru izvēles. Šis process sākas ar to barošanu (ne burtiski!) labi kvalitatīvus datus un pēc tam apmācību mašīnas būvējot dažādas mašīnmācība modeļi, izmantojot datus un diferenciālos algoritmus.

Ieteicams: