Satura rādītājs:

Kā atrast vidējo kvadrātisko kļūdu?
Kā atrast vidējo kvadrātisko kļūdu?

Video: Kā atrast vidējo kvadrātisko kļūdu?

Video: Kā atrast vidējo kvadrātisko kļūdu?
Video: Calculating Root Mean Square Error (RMSE) in Excel 2024, Novembris
Anonim

Vispārīgi soļi, lai aprēķinātu vidējo kvadrātisko kļūdu no X un Y vērtību noteiktas vērtības:

  1. Atrodiet regresijas līniju.
  2. Ievietojiet X vērtības lineārās regresijas vienādojumā, lai atrastu jaunās Y vērtības (Y').
  3. Atņemiet jauno Y vērtību no sākotnējās vērtības, lai iegūtu kļūda .
  4. Kvadrātveida kļūdas .
  5. Saskaitiet kļūdas .
  6. Atrodi nozīmē .

Ko arī norāda vidējā kvadrātiskā kļūda?

Statistikā, vidējā kvadrātā kļūda (MSE) vai vidējais kvadrāts novērtētāja novirze (MSD) (procedūras, lai novērtētu nenovēroto lielumu) mēra vidējo kvadrātu kļūdas -tas ir, vidējais kvadrātā atšķirība starp aprēķinātajām vērtībām un faktisko vērtību.

Zināt arī, kas ir MSE regresijā? dispersija lineārā izteiksmē regresija , dispersija ir mērs, cik tālu novērotās vērtības atšķiras no prognozēto vērtību vidējās, t.i., to atšķirības no prognozētās vērtības vidējās. Mērķis ir iegūt zemu vērtību. vidējā kvadrātiskā kļūda ( MSE ) - ir kļūdu kvadrāta vidējais lielums.

Kā arī zināt, kāda ir MSE vērtība?

Bieži uzdotie jautājumi par produktu atbalstu. Vidējā kvadrāta kļūda ( MSE ) ir mērs, cik tuvu pielāgota līnija ir datu punktiem. Katram datu punktam tiek noteikts attālums vertikāli no punkta līdz atbilstošajam y vērtību uz līknes fit (kļūda) un kvadrātā vērtību.

Kā jūs aprēķināt vidējo kvadrātisko kļūdu Python?

Kā aprēķināt MSE

  1. Aprēķiniet starpību starp katru novērotās un prognozētās vērtības pāri.
  2. Ņemiet starpības vērtības kvadrātu.
  3. Pievienojiet katru kvadrātā norādīto starpību, lai atrastu kumulatīvās vērtības.
  4. Lai iegūtu vidējo vērtību, kumulatīvo vērtību dala ar kopējo saraksta vienību skaitu.

Ieteicams: