Kā R analītika ir piemērota lieliem datiem?

2024 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:50

R ietver a liels skaits datus paketes, plauktu grafika funkcijas utt., kas pierāda, ka tā ir prasmīga valoda lielo datu analītika jo tas ir efektīvs datus apstrādes spēja. To izmanto tehnoloģiju giganti, piemēram, Microsoft, Google R priekš lieli dati analīze.

Tātad, vai R var izmantot lielajiem datiem?

R programmēšanas valoda ir ļoti spēcīga, un tai ir vairāki iemesli lietots iekšā Lielie dati : tajā ir daudz vizualizācijas pakotņu grafikiem, diagrammām utt. piemēram, ggplot2 vai plot(). R var arī būt lietots Paralēlajiem un klasteru aprēķiniem, izmantojot Apache Spark.

Ziniet arī, kā apstrādājat lielus datus R? Ir divas iespējas, kā apstrādāt ļoti lielas datu kopas (> 10 GB) R.

1. Izmantojiet integrētās vides pakotnes, piemēram, Rhipe, lai izmantotu Hadoop MapReduce ietvaru.
2. Izmantojiet RHadoop tieši hadoop izplatītajā sistēmā.

Kas ir r lielo datu analīzē?

Lielo datu analīze ir liela un sarežģīta izskatīšanas process datus kopas, kas bieži pārsniedz skaitļošanas iespējas. R ir vadošā programmēšanas valoda datus zinātne, kas sastāv no spēcīgām funkcijām, lai risinātu visas ar to saistītās problēmas Lielie dati apstrāde.

Kā jūs analizējat lielos datus?

Lielo datu analīze: 8 padomi, kā atrast signālus

1. Sāciet ar skaidriem biznesa mērķiem.
2. Novērtējiet datu kvalitāti.
3. Atbildiet uz konkrētiem biznesa jautājumiem.
4. Esiet pēc iespējas objektīvs.
5. Pievienojiet plašu kontekstu.
6. Vizualizējiet savus datus.
7. Izmantojiet tehnoloģiju, lai izsijātu un sakārtotu datus.
8. Noalgojiet un attīstiet asu analītisko prātu.