Ko dara Xgb DMatrix?
Ko dara Xgb DMatrix?

Video: Ko dara Xgb DMatrix?

Video: Ko dara Xgb DMatrix?
Video: Dil Ko Karaar Aaya - Sidharth Shukla & Neha Sharma | Neha Kakkar & YasserDesai | Rajat Nagpal | Rana 2024, Novembris
Anonim

Xgboost ir saīsinājums no eXtreme Gradient Boosting paketes. Šīs vinjetes mērķis ir parādīt, kā lietot Xgboost lai izveidotu modeli un veiktu prognozes. Tā ir @friedman2000additive un @friedman2001greedy efektīva un mērogojama gradientu paaugstināšanas sistēmas ieviešana.

Pēc tam var arī jautāt, kas ir DMatrix?

DMatrix ir iekšēja datu struktūra, ko izmanto XGBoost un kas ir optimizēta gan atmiņas efektivitātei, gan treniņu ātrumam. Jūs varat konstruēt DMatrix no numpy.masīvi Parametri. dati (os.

Pēc tam rodas jautājums, kā XGBoost darbojas iekšēji? Kā darbojas XGBoost . XGBoost ir populāra un efektīva gradientu palielināto koku algoritma atvērtā koda ieviešana. Gradienta palielināšana ir uzraudzīts mācīšanās algoritms, kas mēģina precīzi paredzēt mērķa mainīgo, apvienojot vienkāršāku, vājāku modeļu kopas aplēses.

Jautājums ir arī par to, kāda ir XGBoost izmantošana?

XGBoost ir mērogojama un precīza gradientu pastiprināšanas iekārtu ieviešana, un ir pierādījies, ka tā pārsniedz skaitļošanas jaudas robežas pastiprināto koku algoritmiem, jo tā tika izveidota un izstrādāta tikai modeļa veiktspējas un skaitļošanas ātruma nodrošināšanai.

Kā XGBoost prognozē?

XGBoost ir uz lēmumu koku balstīts ansambļa mašīnmācīšanās algoritms, kas izmanto gradienta paaugstināšanas sistēmu. In prognoze problēmas, kas saistītas ar nestrukturētiem datiem (attēli, teksts utt.), mākslīgie neironu tīkli mēdz pārspēt visus citus algoritmus vai ietvarus.

Ieteicams: