Satura rādītājs:

Kā lietot pandas SQL?
Kā lietot pandas SQL?

Video: Kā lietot pandas SQL?

Video: Kā lietot pandas SQL?
Video: SQL Queries For Pandas DataFrames 2024, Novembris
Anonim

Darbības, lai pārietu no SQL uz Pandas DataFrame

  1. 1. darbība. Izveidojiet datubāzi. Sākotnēji es izveidoju datu bāzi programmā MS Access, kur:
  2. 2. darbība: pievienojiet Python uz MS Access. Pēc tam es izveidoju savienojumu starp Python un MS Access izmantojot pyodbc pakotni.
  3. 3. darbība. Uzrakstiet SQL vaicājums.
  4. 4. darbība. Piešķiriet laukus DataFrame.

Līdzīgi var jautāt, vai Panda ir līdzīga SQL?

Pandas . Atšķirībā no SQL , Pandas ir iebūvētas funkcijas, kas palīdz, ja jūs pat nezināt, kā dati izskatās patīk . Tas ir īpaši noderīgi, ja dati jau ir faila formātā (. csv,.

Otrkārt, vai SQL ir ātrāks par pandām? A Pandas Dataframe ir ļoti līdzīgs tabulai SQL …tomēr Vess to zināja SQL ātruma ziņā bija suns. Lai cīnītos pret to, viņš izveidoja datu rāmi uz NumPy masīviem. Tas viņus padara daudz ātrāk un tas arī nozīmē, ka tas liek visam pārējam muldēt un strīdēties ātrāk arī.

Šajā sakarā, kā jūs izmantojat pandu?

Ja vēlaties izmantot Pandas datu analīzei, parasti to izmantosit vienā no trim dažādiem veidiem:

  1. Pārvērtiet Python sarakstu, vārdnīcu vai Numpy masīvu par Pandas datu rāmi.
  2. Atveriet lokālo failu, izmantojot Pandas, parasti CSV failu, taču tas var būt arī norobežots teksta fails (piemēram, TSV), Excel utt.

Vai Python ir labāks par SQL?

SQL satur daudz vienkāršāku un šaurāku komandu kopu salīdzinot ar Python . In SQL , vaicājumos gandrīz tikai tiek izmantota kāda JOINS, apkopošanas funkciju un apakšvaicājumu funkciju kombinācija. Python , turpretim, ir kā specializētu Lego komplektu kolekcija, katram no kuriem ir noteikts mērķis.

Ieteicams: