Kas ir groza analīze?
Kas ir groza analīze?

Video: Kas ir groza analīze?

Video: Kas ir groza analīze?
Video: LAUKUMA LĪMENĪ | Analīze pēc Latvijas-Libānas spēles ar Jāni Celmiņu un Kristapu Valteru 2024, Decembris
Anonim

Klasifikācijas un regresijas koks ( GROZS ) analīze rekursīvi sadala novērojumus saskaņotā datu kopā, kas sastāv no kategoriskiem (klasifikācijas kokiem) vai nepārtrauktiem (regresijas kokiem) atkarīgiem (atbildes) mainīgajiem un viena vai vairākiem neatkarīgiem (skaidrojošiem) mainīgajiem, pakāpeniski mazākās grupās.

Tādā veidā, kas ir CART metode?

Klasifikācijas un regresijas koks ( GROZS ) ir prognozējošs algoritms, ko izmanto mašīnmācībā. Tas izskaidro, kā mērķa mainīgā vērtības var paredzēt, pamatojoties uz citām vērtībām. Tas ir lēmumu koks, kurā katra dakša ir sadalīta prognozējamā mainīgajā, un katra mezgla beigās ir prognoze mērķa mainīgajam.

Pēc tam rodas jautājums, kas ir CART datu ieguve? GROZS apzīmē klasifikācijas un regresijas kokus. Tā ir lēmumu koka mācīšanās tehnika, kas izvada klasifikācijas vai regresijas kokus.

Cilvēki arī jautā, kā darbojas CART algoritms?

The algoritms pamatā ir Breiman et al (1984) klasifikācijas un regresijas koki. A GROZS koks ir binārs lēmumu koks, kas tiek konstruēts, atkārtoti sadalot mezglu divos pakārtotajos mezglos, sākot ar saknes mezglu, kurā ir viss mācību paraugs. Y Atkarīgais mainīgais vai mērķa mainīgais.

Kas ir regresijas koka analīze?

Klasifikācija koku analīze ir tad, kad paredzamais rezultāts ir klase (diskrētā), kurai dati pieder. Regresijas koka analīze ir tad, kad paredzamo iznākumu var uzskatīt par reālu skaitli (piemēram, mājas cena vai pacienta uzturēšanās ilgums slimnīcā).

Ieteicams: