Kas ir GoogLeNet modelis?
Kas ir GoogLeNet modelis?

Video: Kas ir GoogLeNet modelis?

Video: Kas ir GoogLeNet modelis?
Video: Joka pēc alfabēts / Funny Alphabet 2024, Novembris
Anonim

GoogleLeNet ir iepriekš apmācīts modelis kas ir apmācīts ImageNet datu bāzes apakškopā, kas tiek izmantota ImageNet liela mēroga vizuālās atpazīšanas izaicinājumā (ILSVRC).

Kas ir GoogLeNet?

GoogleLeNet ir iepriekš apmācīts konvolucionālais neironu tīkls, kas ir 22 slāņu dziļumā. Varat ielādēt tīklu, kas apmācīts vai nu ImageNet [1], vai Places365 [2] [3] datu kopās. ImageNet apmācītais tīkls klasificē attēlus 1000 objektu kategorijās, piemēram, tastatūra, pele, zīmulis un daudzi dzīvnieki.

kas ir Vgg modelis? VGG ir konvolucionāls neironu tīkls modelis ierosināja K. Zisserman no Oksfordas Universitātes darbā “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”. The modelis sasniedz 92,7% top-5 testa precizitāti ImageNet, kas ir datu kopa, kurā ir vairāk nekā 14 miljoni attēlu, kas pieder pie 1000 klasēm.

Ir arī jāzina, kas ir AlexNet un GoogLeNet?

AlexNet bija pirmais slavenais konvolucionālais neironu tīkls (CNN). Pēc tam līdzīgus tīklus izmantoja daudzi citi. GoogleNet Tam ir diezgan atšķirīga arhitektūra nekā abām: tajā tiek izmantotas sākuma moduļu kombinācijas, katrs ietverot atsevišķu apvienošanu, dažādu mērogu konvolucijas un savienošanas darbības.

Kas ir sākuma tīkls?

Rakstā tiek piedāvāts jauns arhitektūras veids – GoogLeNet vai Sākums v1. Tas būtībā ir konvolucionārs neirons tīkls (CNN), kas ir 27 slāņu dziļumā. 1×1 Convolution slānis pirms cita slāņa uzklāšanas, ko galvenokārt izmanto izmēru samazināšanai.

Ieteicams: