Kas ir izvietošana mašīnmācībā?
Kas ir izvietošana mašīnmācībā?

Video: Kas ir izvietošana mašīnmācībā?

Video: Kas ir izvietošana mašīnmācībā?
Video: Sālsmaize | E34| Lai īpašums nelaupītu brīvību - kā izvēlēties mājokli savām vajadzībām? 2024, Novembris
Anonim

Izvietošana ir metode, ar kuras palīdzību jūs integrējat a mašīnmācība modeli esošā ražošanas vidē, lai pieņemtu praktiskus biznesa lēmumus, pamatojoties uz datiem.

Ņemot to vērā, vai mašīnmācīšanās ir sarežģīta?

tomēr mašīnmācība paliek salīdzinoši' grūti ' problēma. Nav šaubu, ka zinātne par progresu mašīnmācība algoritmi, izmantojot pētījumus grūti . Tas prasa radošumu, eksperimentēšanu un izturību. Grūtības ir tādas mašīnmācība ir fundamentāli grūti atkļūdošanas problēma.

kā trenējas ML modeļi?

  1. 1. darbība. Sagatavojiet savus datus.
  2. 2. darbība. Izveidojiet apmācību datu avotu.
  3. 3. darbība. Izveidojiet ML modeli.
  4. 4. darbība. Pārskatiet ML modeļa paredzamo veiktspēju un iestatiet aScore slieksni.
  5. 5. darbība. Izmantojiet ML modeli, lai ģenerētu prognozes.
  6. 6. darbība: tīrīšana.

Kas tad ir ML modelis?

An ML modelis ir matemātisks modelis kas ģenerē prognozes, atrodot modeļus jūsu datos. (AWS MLModeļi ) ML modeļi ģenerēt prognozes, izmantojot modeļus, kas iegūti no ievades datiem (Amazon mašīnmācība - galvenie jēdzieni)

Cik maksā Ai jobs?

Kamēr vidējais algu priekš an AI programmētājs ir apmēram $ 100 000 līdz $ 150 000, lai nopelnītu lielo naudu, par kuru vēlaties kļūt AI inženieris. Mākslīgā intelekta algas gūstiet labumu no ideālās saldās algas receptes: karsts lauks un liels pieprasījums pēc trūcīgiem talantiem.

Ieteicams: