Satura rādītājs:

Kā panākt, lai TensorFlow izmantotu manu GPU?
Kā panākt, lai TensorFlow izmantotu manu GPU?

Video: Kā panākt, lai TensorFlow izmantotu manu GPU?

Video: Kā panākt, lai TensorFlow izmantotu manu GPU?
Video: MJC Stream: Видишь енота? А он есть! Главное об ML и компьютерном зрении 2024, Novembris
Anonim

Darbības:

  1. Atinstalēt jūsu vecs tenzorplūsma .
  2. Uzstādīt tenzorplūsma - gpu pip instalēšana tenzorplūsma - gpu .
  3. Instalējiet Nvidia Grafikas karte & Draiveri (iespējams, jums jau ir)
  4. Lejupielādēt un instalēt CUDA.
  5. Lejupielādēt un instalēt cuDNN.
  6. Pārbaudiet, izmantojot vienkāršu programmu.

Turklāt vai TensorFlow ir nepieciešams GPU?

TensorFlow GPU atbalsts prasa autovadītāju un bibliotēku sortiments. Tikai šī iestatīšana prasa NVIDIA® GPU vadītājiem. Šīs instalēšanas instrukcijas ir paredzētas jaunākajai versijai TensorFlow . Skatiet pārbaudītās būvējuma konfigurācijas CUDA un cuDNN versijām, ko izmantot ar vecākām versijām TensorFlow izlaidumi.

Tāpat kā TensorFlow izmantot vairākus GPU? Ja TensorFlow darbībai ir gan CPU, gan GPU realizācijas, TensorFlow automātiski ievietos operāciju palaišanai ieslēgts a GPU vispirms ierīce. Ja jums ir vairāk nekā viens GPU , GPU ar zemāko ID tiks atlasīts pēc noklusējuma. tomēr TensorFlow neveic operācijas vairāki GPU automātiski.

Ņemot to vērā, kas ir GPU pakalpojumā TensorFlow?

A GPU (Grafiskā apstrādes vienība) ir vairuma mūsdienu datoru sastāvdaļa, kas paredzēta 3D grafikai nepieciešamo aprēķinu veikšanai.

Vai TensorFlow var darboties ar AMD GPU?

Šis kods var skriet sākotnēji ieslēgts AMD kā arī Nvidia GPU . Jā ir iespējams palaist tensorflow ieslēgts AMD GPU bet tā būtu liela problēma. Kā tenzorplūsma izmanto CUDA, kas ir tā patentēta var 't darbojas ar AMD GPU tāpēc jums ir jāizmanto OPENCL tam un tenzorplūsma tajā nav rakstīts.

Ieteicams: