Kā darbojas sevis uzmanība?

2024 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:50

Nespeciālisti izsakoties, sevi - uzmanību mehānisms ļauj ieejām mijiedarboties savā starpā (“ sevi ”) un uzziniet, kam viņiem būtu jāmaksā vairāk uzmanību uz (“ uzmanību ”). Izvadi ir šo mijiedarbību kopumi un uzmanību punktu skaitu.

Turklāt, kas ir pašapvēršanās?

Pats - uzmanību , ko dažreiz sauc par iekšējo uzmanību ir uzmanību mehānisms, kas attiecas uz vienas secības dažādām pozīcijām, lai aprēķinātu secības attēlojumu.

Kā arī, kas ir sevis uzmanība dziļā mācībā? Vispirms definēsim, kas sevi - Uzmanību ” ir. Cheng et al savā rakstā ar nosaukumu “Ilgtermiņa īstermiņa atmiņas tīkli Mašīna Lasīšana”, definēts sevi - Uzmanību kā vienas secības vai teikuma dažādu pozīciju saistīšanas mehānisms, lai iegūtu spilgtāku attēlojumu.

Kas šajā sakarā ir uzmanības mehānisms?

Uzmanības mehānisms ļauj dekodētājam aplūkot dažādas avota teikuma daļas katrā izvades ģenerēšanas posmā. Tā vietā, lai iekodētu ievades secību vienā fiksētā konteksta vektorā, mēs ļaujam modelim iemācīties ģenerēt konteksta vektoru katram izvades laika posmam.

Kas ir uz uzmanību balstīts modelis?

Uzmanību - balstīti modeļi pieder pie klases modeļiem ko parasti sauc par secību uz secību modeļiem . Šo mērķis modeļiem , kā norāda nosaukums, tas rada izvades secību, ņemot vērā ievades secību, kas parasti ir dažāda garuma.