Satura rādītājs:

Kā jūs izmantojat latento Dirichlet piešķiršanu?
Kā jūs izmantojat latento Dirichlet piešķiršanu?

Video: Kā jūs izmantojat latento Dirichlet piešķiršanu?

Video: Kā jūs izmantojat latento Dirichlet piešķiršanu?
Video: Не дайте себя обесценить: Как правильно ответить на зависть с пользой для себя 2024, Novembris
Anonim

Kas ir LDA?

  1. Izvēlieties savu unikālo detaļu komplektu.
  2. Izvēlieties, cik kompozītmateriālu vēlaties.
  3. Izvēlieties, cik detaļu vēlaties vienam kompozītam (paraugs no Puasona izplatīšana ).
  4. Izvēlieties, cik tēmu (kategoriju) vēlaties.
  5. Izvēlieties skaitli starp nulli un pozitīvu bezgalību un nosauciet to par alfa.

Tāpat jūs varat jautāt, vai latentā Dirihleta piešķiršanas mašīnmācība?

Latentā Dirihleta piešķiršana ( LDA ) ir korpusa ģeneratīvs varbūtības modelis. Pamatideja ir tāda, ka dokumenti tiek attēloti kā nejauši sajaukti latentais tēmas, kur katru tēmu raksturo sadalījums pa vārdiem.

Līdzīgi, kā darbojas LDA tēmu modelēšana? LDA pieņem, ka dokumenti ir sagatavoti, pamatojoties uz dažādām tēmām. Pēc tam šīs tēmas ģenerē vārdus, pamatojoties uz to varbūtības sadalījumu. Ņemot vērā dokumentu datu kopu, LDA atkāpjas un mēģina izdomāt, kādas tēmas būtu vispirms izveidojiet šos dokumentus. LDA ir matricas faktorizācijas tehnika.

Šajā sakarā kā jūs izrunājat latento Dirihleta piešķiršanu?

“ch” var izrunāt kā “sh” skaņu vai stingru “k” skaņu. Un galotni “et” franču stilā var izrunāt kā “lay” vai kā “let” ar stingru “t” skaņu. Latentā Dirihleta piešķiršana pirmo reizi tika izskaidrots 2003. gada pētnieciskajā rakstā, taču, tāpat kā lielākā daļa metožu, galvenās idejas tika publicētas agrāk.

Vai latentā Dirihleta piešķiršana tiek uzraudzīta vai bez uzraudzības?

Tieši tā LDA ir bez uzraudzības metodi. Tomēr to varētu paplašināt līdz a uzraudzīts viens.

Ieteicams: