Satura rādītājs:
Video: Kāpēc rodas nenormalizētu datu problēma?
2024 Autors: Lynn Donovan | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:50
Slikti normalizēts datu bāze un slikti normalizētas tabulas var izraisīt problēmas sākot no pārmērīga diska I/O un sekojošas sliktas sistēmas veiktspējas līdz neprecīzai datus . Nepareizi normalizēts stāvoklis var izraisīt plašu datus atlaišana, kas uzliek slogu visām programmām, kas modificē datus.
Kas šādā veidā raksturo nenormalizētus datus?
Nenormalizēts forma (UNF), kas pazīstama arī kā an nenormalizēts saistība vai ne pirmā normālā forma (NF2), ir vienkārša datu bāze datus modelis (organizācija datus datu bāzē), kam trūkst datu bāzes normalizēšanas efektivitātes.
Pēc tam rodas jautājums, kas notiks, ja nenormalizēsit datu bāzi? Ne- normalizēts tabulas parasti nozīmē, ka vieni un tie paši dati tiek glabāti vairāk nekā vienā vietā. Ja Šis ir gadījums, ja nav lietojumprogrammas koda, lai to novērstu, ļoti iespējams, ka viena no vērtībām tiks atjaunināta, neatjauninot visas tās pašas vērtības kopijas citās tabulās.
Cilvēki arī jautā, kādas ir datu bāzes normalizēšanas priekšrocības?
The normalizācijas priekšrocības ietver: meklēšana, kārtošana un indeksu izveide ir ātrāka, jo tabulas ir šaurākas un datu lapā var ievietot vairāk rindu. Jums parasti ir vairāk galdu. Jums var būt vairāk grupētu indeksu (viens katrā tabulā), lai iegūtu lielāku elastību vaicājumu regulēšanā.
Kādi ir normalizēšanas trūkumi?
Šeit ir daži no normalizācijas trūkumiem:
- Tā kā dati netiek dublēti, ir nepieciešami tabulu savienojumi. Tas padara vaicājumus sarežģītākus, un tādējādi lasīšanas laiks ir lēnāks.
- Tā kā ir nepieciešami savienojumi, indeksēšana nedarbojas tik efektīvi.
Ieteicams:
Kas ir datu tips un datu struktūra?
Datu struktūra ir veids, kā aprakstīt noteiktu veidu, kā organizēt datu kopas, lai operācijas un alogritmus varētu piemērot vieglāk. Datu tips apraksta datu sugas, kurām visiem ir kopīgs īpašums. Piemēram, vesela skaitļa datu tips apraksta katru veselu skaitli, ko dators var apstrādāt
Kāpēc plakana datu bāze ir mazāk efektīva nekā relāciju datu bāze?
Viena plakana faila tabula ir noderīga ierobežota datu apjoma ierakstīšanai. Taču liela vienotu failu datu bāze var būt neefektīva, jo tā aizņem vairāk vietas un atmiņas nekā relāciju datu bāze. Tas arī prasa jaunu datu pievienošanu katru reizi, kad ievadāt jaunu ierakstu, savukārt relāciju datu bāzē tas nav jādara
Kā grafiskajiem dizaineriem rodas idejas?
Lasiet tālāk, lai uzzinātu dažus galvenos padomus! Uzziniet ideju ģenerēšanas nozīmi. Sāciet ar īsu tekstu. Ievērojiet termiņu. Skice uz papīra, nevis datorā. Izpētiet problēmas, izmantojot vārdus, kā arī vizuālos materiālus. Citas metodes, kā atbrīvoties. Pārrunājiet idejas ar citiem cilvēkiem. #nofilter: ideja individuāli, kritika kā grupa
Kāpēc uz kolonnām orientēta datu glabāšana padara datu piekļuvi diskos ātrāku nekā rindas orientēta datu glabāšana?
Uz kolonnām orientētas datu bāzes (jeb kolonnu datubāzes) ir piemērotākas analītiskām slodzēm, jo datu formāts (kolonnu formāts) nodrošina ātrāku vaicājumu apstrādi - skenēšanu, apkopošanu utt. Savukārt uz rindu orientētās datu bāzes glabā vienu rindu (un visas tās daļas kolonnas) blakus
Kāpēc datu kvalitāte ir būtiska statistikas datu vākšanai?
Augstas kvalitātes dati nodrošinās lielāku efektivitāti uzņēmuma panākumu veicināšanā, jo tas ir atkarīgs no faktiem balstītiem lēmumiem, nevis pieraduma vai cilvēka intuīcijas. Pilnīgums: jānodrošina, ka datos nav atšķirību no tā, kas bija jāievāc un kas tika faktiski savākts