Kā lēmumu koki nolemj sadalīties?
Kā lēmumu koki nolemj sadalīties?

Video: Kā lēmumu koki nolemj sadalīties?

Video: Kā lēmumu koki nolemj sadalīties?
Video: NĀVES DRAUDI pamudināja FIB izmeklēšanu pēc tam, kad BitBoy apsūdzēja advokātus 2024, Novembris
Anonim

Lēmumu koki izmantot vairākus algoritmus nolemt šķirties mezgls divos vai vairākos apakšmezglos. Citiem vārdiem sakot, mēs var sakiet, ka mezgla tīrība palielinās attiecībā pret mērķa mainīgo. Lēmumu koks sadalās visu pieejamo mainīgo mezglus un pēc tam atlasa sadalīt kā rezultātā veidojas lielākā daļa viendabīgo apakšmezglu.

Attiecīgi, kas ir sadalošais mainīgais lēmumu kokā?

Lēmumu koki tiek apmācīti, nododot datus no saknes mezgla uz lapām. Dati tiek atkārtoti sadalīt saskaņā ar prognozētāju mainīgie lai bērnu mezgli iznākuma ziņā būtu “tīrāki” (t.i., viendabīgāki). mainīgs.

vai lēmumu koki vienmēr ir bināri? A Lēmumu koks ir koks (un virzīta, acikliska grafika veids), kurā attēlo mezgli lēmumus (kvadrātveida kaste), nejaušas pārejas (apļveida kaste) vai gala mezgli, un malas vai zari ir binārs (jā/nē, patiess/nepatiess), kas attēlo iespējamos ceļus no viena mezgla uz otru.

Jautāja arī, kā darbojas lēmumu koki?

Lēmumu koks veido klasifikācijas vai regresijas modeļus a formā koks struktūra. Tas sadala datu kopu mazākās un mazākās apakškopās, vienlaikus saistot to lēmumu koks tiek pakāpeniski attīstīta. A lēmumu mezglam ir divas vai vairākas filiāles. Lapu mezgls apzīmē klasifikāciju vai lēmumu.

Vai lēmumu kokam var būt vairāk nekā 2 sadalījumi?

Ir iespējams izgatavot vairāk par binārs sadalīt iekšā lēmumu koks . Hī kvadrāta automātiskā mijiedarbības noteikšana (CHAID) ir darbības algoritms vairāk par binārs sadalās . Tomēr scikit-learn atbalsta tikai bināros sadalās daudzu iemeslu dēļ. Viens lēmumu koki bieži nē ir ļoti laba prognozēšanas spēja (sk.

Ieteicams: