Satura rādītājs:

Kāpēc Python kods funkcijā darbojas ātrāk?
Kāpēc Python kods funkcijā darbojas ātrāk?

Video: Kāpēc Python kods funkcijā darbojas ātrāk?

Video: Kāpēc Python kods funkcijā darbojas ātrāk?
Video: How to actually make your Python code run faster? 2024, Novembris
Anonim

Parasti tiek konstatēts, ka tā ir ātrāk uzglabāt lokālos mainīgos nekā globālos mainīgos a python funkcija . To var izskaidrot šādi. Papildus lokālajiem/globālajiem mainīgajiem uzglabāšanas laikiem opkoda prognozēšana padara to darboties ātrāk.

Turklāt, kā Python kods uzlabo veiktspēju?

Turpini lasīt

  1. Izmantojiet dažas Python “paātrināšanas” lietojumprogrammas.
  2. Ģeneratoru izmantošana un šķirošana ar atslēgām.
  3. Izmantojot jaunākos Python izlaidumus.
  4. Izvairieties no nevēlamām cilpām.
  5. Izmēģiniet vairākas kodēšanas metodes.
  6. Saglabājiet Python kodu mazu un vieglu.
  7. Uz mākoņiem balstītas lietojumprogrammu veiktspējas uzraudzība.

Papildus iepriekš minētajam, vai Python kļūs ātrāks? Jā. Pamatideja par Python un veiktspēja, vai tas ir datori kļūsti ātrāks un ātrāk Mūra likuma dēļ, bet programmētāji to nedara. T.i. Gvido van Rosums koncentrējās uz programmēšanas veidošanu ātrāk , nevis programmas izpildi. Jūsu Python programmas kļūsti ātrāks kad jaunināt aparatūru.

Kā es varu padarīt savu Python kodu ātrāku?

Šeit ir 5 svarīgas lietas, kas jāpatur prātā, lai rakstītu efektīvu Python kodu

  1. Zināt pamata datu struktūras.
  2. Samaziniet atmiņas nospiedumu.
  3. Izmantojiet iebūvētās funkcijas un bibliotēkas.
  4. Pārvietojiet aprēķinus ārpus cilpas.
  5. Saglabājiet savu kodu bāzi nelielu.

Kura cilpa ir ātrāka Python?

Netieša cilpa kartē() ir ātrāka nekā tieša cilpa; kamēr cilpa ar skaidru cilpas skaitītāju ir vēl lēnāka. Izvairieties no zvanīšanas funkcijas rakstīts Python jūsu iekšējā cilpā.

Ieteicams: